计算机图形学、图形图像处理、人工智能和模式识别 四个学科之间的联系和区别？

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；

　　模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动，从而提高模式识别的自动化程度，因此模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新兴学科。

　　综上所述，我觉得计算机图形学偏向于研究使用计算机技术处理图形的一些基础方法，而图形图像处理则是各种处理的统称。人工智能偏重于研究模拟人类智能的方法，而模式识别本身就是人类智能的一部分，当然人们同样希望能使用计算机或手段模拟人类进行模式识别。

　　计算机图形学主要研究的是模型在三维空间中的数学表达，如投影矩阵之类的，很理论纯数学。而图像处理是一种应用类的学科，需要简单的工科基础。模式识别和图像处理有较大的重合，模式识别主要解决的问题是识别和分类两种模式。可以说图像处理的目的就是为了更好的模式识别。而人工智能就更高级了，让机器能做到人能做到的事情，比如前面三个学科的共同作用就能形工智能中的机器视觉。