10位科技企业女性高管对AI威胁论的探讨

　　女性从事科技行业的机会越来越多，但仍有很大的提升空间。目前，约有四分之一的科技工作是由女性担任的。为了突出该领域那些有成就的女性，《权威杂志》（Authority Magazine）采访了多位AI领域的女性。

　　每个人都被问到了以下问题：“众所周知，科学家们一直在争论，先进的AI在未来是否会对人类构成威胁。这场辩论已经逐渐演化为埃隆·马斯克（Elon Musk）和马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）之间的辩论。那么，您的立场是什么？怎样才能防止这种担忧发生？我们该怎么做才能让公众相信，AI没有什么可担心的呢？”

　　AI的使用具有双面性性，就像锤子或者其他任何工具一样，既可以用来做善事，比如做鸟笼；也可以用来做坏事，比如打碎花瓶。虽然AI有可能学习提高到具有自我意识和甚至产生恶意，但这其实极难做到。

　　有些人已经能够通过制造带有恶意的AI，进行服务类攻击、在社交媒体的骚扰等等。虽然我们不能简单地排除具有自我意识的恶意AI存在的可能性，甚至被忽视，但是我们应该更多的就创建恶意AI进行讨论。

　　随着技术的发展和应用，披露该技术发展的透明度越高，每个人就能越了解情况，就能更多的提出质疑。从系统的设计，测试和实现，到立即纠正任何不利行为，或根据需要进行批量升级，在一定程度上都要保持人类的判断力，这一点很重要。

　　科技的确会带来一些变化，但是我相信社会的适应能力。尽管一些工作岗位可能会消失，但新的工作岗位将会被创造出来。当前是技术创新的时代。我相信，正确地使用AI将使我们的生活受益无穷，而我们现在正处于这一重大变革的开端。但是，我也认识到，技术一旦落入心怀不轨的人手中，可能是毁灭性的，这就是为什么要围绕AI的道德使用去进行有效监管，这是极其重要的一点。目前，数据的使用和隐私保护在欧洲已经受到了重视，其他国家也紧随其后，但我们仍处于起步的萌芽阶段。我认为最重要的是，我们要让人们知道什么是真正的AI，以及我们需要面对的挑战是什么。

　　AI只是我们开发的一种工具，作为一个社区，我们有责任告诉大众，AI是如何创建的，以及我们该如何使用。技术本身并无好坏。

　　在Adobe，我们谈论AI服务于创作者并尊重消费者。我们正在仔细研究相关问题，并制定和实施有关数据隐私、数据治理、数据多样性等方面的流程和准则等。

　　纵观历史，人们一直在使用新技术来完成一些令人惊讶的事情，并且给他人带来痛苦。例如，核能和。我是一个乐观主义者，我认为AI利大于弊。我们需要继续推进，同时落实安全措施，更快地制定和更新公共政策以帮助减轻风险。我觉得我们不能也不应该向人们保证AI没有什么可担心的。人们应该了解到它的风险并提高警觉。我们已经建立了保护社会免受不良行为影响的系统，包括执法，司法体系和公共政策。除此之外，我们应该让这些领域的了解情况，并优先考虑防范AI可能造成的威胁。

　　有人认为这些争论为时过早，主要是因为当今的AI发展还不成熟。我们尚未发现创建超级智能的必要条件，因此，我们尚未掌握正确的信息，来确定如何更好地减轻可能存在的危害。

　　AI的好坏，取决于人类如何定义问题和答案的边界，以及处理这些问题所需的数据。也就是说，不管制造出一个有意识的机器人需要花费多长时间，谈论AI使用的边界以及人工智能的应用才是至关重要的。即使到了今天，我们身边仍然存在着隐私和透明性的问题。

　　以AI驱动的解决方案有很多好处，我们应该积极地考虑问题，以便我们可以继续从中受益，而不会放弃更多的自由。我们现在需要为我们的底层设施打下基础，并保持警惕，以防技术和其他实体侵犯它们。

　　历史表明，每当一项伟大的发明落入心怀不轨之人手中时，就会占上风。当前，我们正处于AI发展的早期阶段，正在探索如何更好的利用AI，激发潜能，这可以帮助我们预防自然灾害，或者为盲人提供更多帮助，当然，还有更多形式的商业智能。

　　AI具有赋予社区和企业权力的潜力，并具有许多好处。但是，毫无疑问，先进的AI技术同时也会带来各种不利影响。它可能会以人类无法跟上的速度大幅度改变劳动力结构，从而产生重大的经济影响，并带来许多道德挑战。更直接地说，AI可以被设定为破坏程序，也可以做一些有益的事情，这是一个全球性的问题。

　　每一项新技术都会带来威胁。尽管AI是特殊的，但由于它是自我发展的，我们仍为其发展设定条件或界限。这些条件需要掌握在人类手中。我们需要承担责任，规定“游戏规则”，并规定这些算法永远不能打破规则。这些规则与人类必须遵守的法律，法规，道德框架和社会规范没有什么不同。为避免此类担忧发生，我们应该以AI系统所理解的语言来实施“生存规则”。也就是说，我们需要将这些规则数字化，确保框架和软件架构具有灵活性并允许修改，并且算法可以保证它们遵守这些框架。

　　AI可以应用于许多造福社会的领域，例如医疗保健和自动驾驶汽车。然而，在武器开发或基因编辑领域，危险团体对于AI的滥用是令人担忧的。当前，AI不具备自我学习的能力，无法故意伤害他人，也无法通过互联网相互连接进行大规模的破坏。但是，如果未来控制不当，这些行为都是可能发生的。当前没有任何集中化的组织来规范AI产业和研究。我们高度依赖大型IT公司的良好愿景，并遵循标准的模型构建流程，以防止AI的偏见或滥用。我希望这样的组织能尽快成立，以获得更多公众的信任。

　　想想在汽车刚出现的时候，我们必须建立基础设施，采取安全措施和其他技术来适应他们。诸如道路，驾照，安全带和安全气囊等东西，都是为了确保公众能够安全有效地使用汽车。同样，在构建AI技术时，我们需要考虑安全性，基础设施，法律等。只要考虑到这些因素，我们就可以永远使用AI。

　　然而，这些措施仍在制定过程中，目前需要优先考虑。我们不应该试图去阻止人们对AI的担忧。人们应该问问他们的数据是如何被使用的，哪些技术影响了他们的生活，以及AI是如何影响社会。担忧和恐惧是有区别的。我们不想吓唬人们，让他们远离新技术，但我们希望确保人们在影响他们日常生活的技术上有所选择。这取决于这个领域的领导者，确保公众有足够的能力和信息来做出选择。返回搜狐，查看更多