前沿国际辩论打完了人工智能辩手还会远吗？

　　人类对AI的认识和应用还处在“受精卵阶段，连婴儿阶段都算不上。5 月 20 日，一场关于“人工智能是否会改写商业规则”的辩论赛也热烈上演。

　　的确以目前AI技术的发展水平，要让它真正发挥作用，我们必须要在对AI工作的领域进行极为精确狭窄的定义，比如国际象棋、比如围棋、比如自动驾驶、比如…认出一只猫。然而人类将AI推向更高的发展阶段，甚至迈向通用人工智能的努力从未停止脚步。

　　人类和AI双方事前都不了解辩论的话题。因此Debater并未受到事先对某一专业领域的训练，展现出对跨领域、多种话题的潜在适应性。

　　有理论认为，人类获得90%的信息都是通过视觉获得，而Debater显然只能通过听觉传递信息。在提供引起共鸣的论据时，Debater的黑色方盒子显然没有专业人类辩手富有和表现力的发言更吸引人。制造共情方面，AI显然无法与人类匹敌。

　　通过Debater的汇总技术，律师可以借助Debater来寻找相关案件和主张，或借助Project Debater模拟法庭辩论来分析优势和劣势。

　　AI可以对社交网络上海量的消费者评论进行挖掘，从而分析出大众对产品的真实的看法，以及他们对产品特征的好恶，帮助营销人员进行决策。

　　通过海量的知识库，Debater可以拓宽决策者的思路。提供决策者不可能完全掌握的知识，搜索类似的案例，进行情景模拟，帮助管理者进行更好地决策。并在决策后，组织论据论点，帮助领导者说服各利益相关方。更为重要的是，Debater可以为决策者提供绝对中立、客观的正反两方面的建议。因为与人相比，AI没有立场、价值观，更不会有利益纠葛。

　　知易行难，尽管AI有诸多优势，但它仍处于发展的初级阶段。特别是在应用中，还有不少理念上的误解和偏差，例如：

　　不准确1：AI是一种技术。虽然都具备改写商业规则的能力，但AI与互联网截然不同，它不是一种单一的技术或平台，而是一群相互独立的技术系统，包含不同的技术和应用，要发挥AI真正的力量，需要让多项AI技术有机地与自身的业务融合到一起。

　　错误2：AI是一次性投资。AI技术与以往的技术平台的工作原理截然不同。但要让AI技术发挥作用，企业必须用大量的数据对自己的AI系统进行训练，才能产生有价值的洞察和建议。因此采购AI技术仅仅是工作的开始，而不是结束。

　　错误3：企业内部没有AI人才。AI的魔力来自于数据和训练，而它的目的是赋能于人。因此只有将企业的流程和AI技术结合，让员工学会与AI共同工作，才能发挥AI的效用。

　　Debater的出现显然是人类迈向通用人工智能的一次尝试。AI是否会替代“白领”——专业知识工作者的工作。Aya Soffer在采访中表示：如果我们有足够多的数据，以及训练AI的方法，我们就能教会AI做各种工作。按照这个论断很多工作都有被AI替代的可能性，那么知识工作者怎样才能避免被淘汰的命运呢？

　　找到复杂性更强的工作。理论上，工作复杂程度越低，依据的规则越简单，AI掌握这项工作就越简单，比如围棋的规则极为简单。众所周知，AI需要大量的数据进行培训。

　　找到更具创造性的工作。如果说复杂性代表一种量变，那么创造性就代表质变。AI与人类学习有本质的不同，就像飞机与小鸟飞行的原理截然不同。AI无法创造，它只能依靠归纳法和人类灌输的数据进行学习，不断自我改进。不断主动学习新的事物，探索自己的职业边界，提升工作的创造性，才能在未来长期保持竞争力和职业安全做到防守。