人工智能的工作原理以及为物流和供应链管理提供的机遇

　　最准确的预测模型，人工智能提高了流程效率，提供了并具有前所未有的适应不断变化的市场的能力-去年全球在研究上的投入超过400亿美元，这不足为奇。许多人将其视为未来几年物流最重要的增长动力之一，并且是提高竞争力的最重要关键。

　　人工智能的定义：术语人工智能是指机器解释不同问题并独立开发合适的解决方案的能力。AI-Machines无需通过严格的算法进行工作，而是在事后做出决定，因此可以获得丰富的经验。有了它的帮助，他们可以开发出更好的解决方案，甚至可以做出预测。

　　人工智能进行在理解数据库(Understanding Databases)网站上对更广泛的解释：“人工智能是。但它的作用远不止于此，它受到心理学，神经科学，哲学，通信科学，数学和语言学的影响。”

　　何时将机器视为智能的问题尽管专家可以相对轻松地确定人类智能，但却很难回答。数十年来，一直是研究中的热门话题。是全球科学家公认的评估工具。但是，到目前为止，还没有机器能够通过它-并且可能还会持续一段时间。

　　高计算能力使用和开发人工智能需要三件事：，和。由于当今这些资源的可用性急剧增加，因此人工智能目前正经历着真正的繁荣。

　　人工智能如何工作?反复试验的方法与人类相似，自学习机器并不是在“完成”之后立即具备其能力，而是必须逐步学习(并优化)它们，此，它们会按照像我们一样继续进行。

　　AI算法要回答的第一个问题是：“软件如何独立学习识别照片中的猫?”看一下该问题的解决方案，可以说明基于人工智能的系统是如何构建的以及它们如何工作：

　　计算能力急剧增加：直到1995年，世界上功能最强大的超级计算机每秒只能执行1000亿次计算操作-如今，任何出色的手机都可以做到这一点。甚至计算机的和相应的也比当时要低得多。例如，现代智能手机仅需要早期超级计算机的电能的十分之一至十万分之一。

　　而且这种发展的终点还没有到来：据著名的科学记者Ulrich Eberl称，到2040年，微芯片的性能可能会提高1000倍。

　　大数据正在蓬勃发展：供应链中不断增加的网络使变得更小，更好，更便宜-从RFID到振动和热传感器。除了在Internet上实现名副其实的数据爆炸外，这还可以确保(关键字Big Data)。也在不断提高：虽然过去必须管理混乱的数据库，但如今在许多情况下都使用按算法和技术(例如区块链)进行排序。

　　更好的算法：的步伐也在稳步增长。AI应用程序最终可以使用的更快，更好的算法的编程过程正在稳步发展。