一九产业AI速写：工业篇

2019年即将过去，这两天很多朋友问我：今年AI到底是火了还是凉了？

然后我跟他们说：为了身体健康，别光吃凉的烫的，也吃点温的。

根植于互联网经济带来的一个又一个“风口记忆”，似乎如今国人已经习惯于把某种技术、产品，或者商业模式粗暴归类为非火既凉。换言之，我们总是很难有信心等待去技术按部就班地发展进步，而是热切希望它一步登天或者一脚蹬空。

2019年，AI火了吗？显然并没有，最简单的体现就是AI相关的投融资成交额大幅下降，众多优质AI项目找不到资本投入。

2019年，AI凉了吗？显然也没有，我们能够看到明显的算法进步、国产AI芯片进入产业周期、AI开发环境走向成熟。对于AI从业者和AI开发者来说，2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。

那么，到底在哪里能感受到AI的真实温度呢？我想有一个地方或许可以，那就是AI走入各行业，也就是所谓的产业智能市场，在2019年到底进展如何？

去年麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告，其中认为到2030年，AI将为全球贡献9万亿美元的GDP增长，其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端，九分在B端，也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。

如果说投资人会偏袒泡沫，科学家执着于实验室，那么工厂主和企业家们，似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。

时值岁末，我们希望用一个系列报道的形式，来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化，市场的成长，以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据，都来自真实存在的企业，为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。

希望这种回望和总结，有助于大家换一个视角看清AI技术的“真身”。

第一站，我们要去号称“AI能改变的最后一个行业”