当AI开始寻找抗生素：人类终于摘取“高悬的果实”？

编者按：本文系投稿稿件，作者脑极体，版权归原作者所有。

抗生素带给人类的福泽，无论给出多少溢美之词都不过分。抗生素在应用初期，被人们认为是几乎“包治百病”的灵丹妙药，成为20世纪人类最伟大的成就之一。

（图题：感谢青霉素，给我回家路）

然而到了今天，全球每年约有50%的抗生素被滥用，在中国这一比例甚至接近80%。家有儿女的人们恐怕更有切身体验，只要孩子头疼脑热总要上医院打点滴，大多里面都使用了抗生素。人们对于“见效快”的执念所造成的直接后果就是让细菌更具抗药性，可能以往发挥作用的抗生素，会因为细菌抗药性的增加而失效。

对于抗生素寄予厚望的普通人可以会想：科学家只要找到比产生抗药性细菌的更强的抗生素就可以了。事实上科学家们确实是这么干，但抗生素的研究远非人们想象中那么简单。

那对更心急、更痴迷“银弹思维”的吃瓜群众来说，总是还想打破砂锅地问一句：有没有可能找到一种有效消灭大量有害细菌的抗生素呢？从生物规律上来讲，这有点痴心妄想。但目标总是要有的，万一接近了呢？

求瓜得瓜。2月20日，全球著名的自然科学类期刊《细胞》（Cell）发表了一篇题为“一种发现抗生素的深度学习方法”的研究论文，报道了麻省理工学院（MIT）的研究团队利用深度学习模型发现了一种超强抗生素