社交命运的新主宰：AI社交

图片来自“Unsplash”，作者：刘旷

编者按：本文系投稿稿件，作者刘旷，版权归原作者所有。

如果是十年前，在那个没有AI的年代，有人问“社交智能化离我们的生活有多远？”我们只能用未来的态度去审视，在网络不发达的时代，每个人都是一座孤岛，我们期待有一天能通过简单便捷的方式拉近人与人的距离。

艾媒数据2019年底发布的调研报告显示，网络社交媒体在中国的渗透率已经高达97%，中国消费者平均每天在手机上花费的时间将近4小时，网络社交媒体平均花费2.3小时以上。

如此庞大的用户规模下，社交平台光靠人工后台进行服务是不现实的，这时就需要借助AI技术的帮助。

AI入侵社交

如今，随着AI技术的发展，社交网络把每个人连接成一个整体的同时，也在越来越智能化，AI已经渗透到社交的各个方面，我们在网络上的每一次社交行为背后可能都有着AI的影子。

1.AI对沟通场景的入侵

试想一下，你收到一段长达60s的语音消息，但是正处在十分嘈杂的环境里，或者当前不方便听语音，却出于各种原因需要知晓语音内容。这时候你最希望的是什么？可能大多数人的回答是“语音转文字”。

微信AI语音识别技术的出现成功解决了“语音骚扰”这一痛点。语音识别技术还包括语音转文字、语音和文字翻译、录音文件识别等等，在这些便捷的功能背后，是微信AI技术基于深度学习理论自研的语言识别技术，而这个技术还可以实现在不同场景，对不同的语言进行识别和翻译。

智能化社交的初衷是优化产品的功能和提升用户的体验，以此来提升用户对于产品的满意度。语言识别技术成功降低了不同国家和不同语言的用户交流的门槛，让沟通变得更加简单。随着数字化时代的发展，“AI+社交”可能会成为普遍的趋势，并且功能将越来越多样化。

2.AI对匹配场景的入侵

与微信专注的熟人社交场景不同，SOUL APP属于陌生人社交领域，AI就好比中介，它连接着所有用户，把每个用户的信息都放在一个数据容器里，当用户启动匹配按钮的时候，AI就会从巨大的数据里找到在做同样事情的人，将标签信息进行匹配，把匹配度最高的人推荐给对方。

AI技术在陌生人社交软件的应用解决的是效率问题，一方面节约了用户的交友成本，根据智能化的匹配方式提升了用户的使用体验，有利于增加用户对产品的粘性。另一方面，AI技术有利于社交软件对用户需求进行细分，建立不同的用户画像，智能化细分有利于社交软件降低收集数据的难度，产品可以根据不同的用户画像，开发更多的功能。

3.AI对产品玩法的颠覆

还记得那款一夜爆火的AI换脸软件“ZAO”吗？在ZAO上，用户只需要进行简单的人脸识别，不需要用户拍摄视频便可以实现一键换脸，简单的操作背后依赖的是庞大的数据库和AI算法。

“AI换脸”的爆火背后，笔者看到的是AI技术从“专业化”走向“平民化”的一次勇敢尝试。一方面，AI技术满足了用户对于技术的好奇心，丰富了社交软件的娱乐性，让用户体验到AI技术带来的乐趣，感叹AI还能这么玩！另一方面，AI给予企业在社交功能开发方面足够多的想象力，或许在未来，专业化的技术经过合理简化应用于社交软件，会诞生出更多的“爆款”。

智能社交并不完美

如今的社交软件离不开AI技术的支持，但是随着AI技术在社交软件领域的应用越来越广泛，也衍生出了各种各样的问题。

1.过高的门槛。如今是数字化时代，许多社交产品都朝着智能化的方向发展，社交软件也不例外，AI技术的发展关系企业的未来。

比如腾讯创立的腾讯AI Lab实验室，目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。腾讯公司2019年的财报显示，其研发产生的开支为303.87亿元，由此可见，技术的探索不仅仅是要有强大的技术团队，还需要高额的资金投入。

一般企业则不一样，一方面会面临着巨大的资金和人才成本，如果一般企业只做社交，缺乏AI技术的支持，恐怕会面临被市场淘汰的结局。但是AI技术的成本太高，又难以承受。

另一方面，与资本雄厚的巨头竞争好比虎口夺食，风险太大。这就造成社交行业几乎被腾讯、陌陌等社交软件巨头分割的垄断局面，目前“AI+社交”的市场门槛太高，尚且只有社交软件的巨头们玩得起。

2.缺乏合理变现模式。AI技术的应用领域十分广泛，企业之所以对AI技术高额投入，最终目的都是为了赚钱，例如天猫精灵、小爱音响等产品，通过AI技术为产品赋能，使产品具有更高的附加价值，变现效率更高。但是，AI技术应用于社交软件却不是如此。

社交软件不同于其他实物产品，社交软件无法通过销售产品本身来达到变现的目的。无论是微信的“语音识别功能”技术，还是SOUL的智能匹配技术，目的都是为了给用户提供良好的使用体验，AI技术在社交产品上的应用偏向“免费化”，缺乏适合的商业模式。

3.道德和法律风险。ZAO爆火让社交软件的玩法因为AI技术平民化而得到拓展，也让人们对于AI技术能否主导社交产生想象。但是ZAO在爆火不久之后，因为侵权和隐私等触及法律红线的问题而被下架，而且重新上线之后的热度大不如前。

在笔者看来，“AI+社交”的核心依然是社交，导致ZAO热度迅速下降的原因除了法律因素外，最主要原因还是以AI为主导的社交软件玩法单一，并且缺少生态支撑的社交软件，更像一个简单的工具，让人很难产生持续的社交欲望。

一方面，“AI变脸”以较低的技术使用门槛迅速吸引用户的好奇心，但是内容分享还需要另外在微信、微博等其他社交平台上进行，对用户来说十分麻烦。另一方面，用户对新事物的注意力有限，一旦玩腻了就会离开，以AI技术为主导的社交软件用户流量来得快，流失得也很快。

智能社交的机遇和“雷区”

AI技术是社交绕不开的主题，但要想朝着更加美好的方向发展，还需要更加完善，避开“雷区”的同时找到更多机会。

首先，智能社交需要避开不以用户为首的“雷区”。

其一，AI社交需要始终利于用户。目前AI技术在社交方面的开发已经越来越成熟，社交软件的背后都有强大的资金资源支撑，随着智能化探索的深入，社交巨头们在AI技术上的投入只会越来越多，像微信、陌陌等巨头垄断智能社交软件市场的局面可能会继续持续下去。对用户来说，更加智能化的社交软件，未尝不是一件好事。

其二，产品在设计上不应该重技术而轻规则。虽说技术无罪，但是“AI换脸+社交”的开放性，与人脸识别支付或者肖像、隐私等等私密属性存在冲突，会影响社交软件的发展寿命，如果不能取得用户的信任，可能会对产品长久的发展埋下隐患。并且，其他有能力做“AI+社交”的企业，在ZAO的前车之鉴下，估计会重新考虑“AI+社交”谁为主导的问题。

其次，智能社交依然有很多可挖掘的潜力。

第一，用AI驱动深度社交。陌生人社交的最终目的是建立熟人关系，SOUL和ZAO不可能眼睁睁看着用户流失到微信或者其他的深度社交软件，产品需要增强用户粘性，才能更好地发展。因此可以预见，SOUL和ZAO未来可能会加入更多留住用户的深度社交功能，并且借助通过AI技术建立的用户画像，引导用户在自己的产品上进行深度社交。

第二，用AI的技术基因驱动社交变现。面对5G浪潮的来袭，“AI+社交”下一步需要考虑的是在5G风口下如何寻找新的突破。智能化社交结合5G技术可能是接下来一个重要的发展方向，当企业的社交产品跟消费者的需求越来越重合，产品就越具有发展的潜力，智能化社交产品的边界在不断被拓展的过程中，也许能找到符合的商业模式。

通过上述的优劣势分析，“AI+社交”的模式已经渗透到社交的方方面面，智能化社交让我们降低交际成本的同时，也使社交更加便捷化。然而只有处理随之产生的问题，才能使智能社交朝着更加多元化的方向去发展。虽然目前“AI+社交”的商业化前景尚不明确，但是未来的路还很长，值得我们期待。