肌肤管家：认清肤质理性 “种草” AI+BI 让美业更智能

肌肤管家：认清肤质理性 “种草” AI+BI 让美业更智能温泉系列 一直以来，女性都是根据感性认识或厂家宣传来选择适合自己的护肤品和化妆品，这就避免不了 “种草”“拔草” 的过程，一不小心还会 “踩雷”。 美妆领域的连续创业者黄俊茗也发现了这个问题，他发

一直以来，女性都是根据感性认识或厂家宣传来选择适合自己的护肤品和化妆品，这就避免不了 “种草”“拔草” 的过程，一不小心还会 “踩雷”。

美妆领域的连续创业者黄俊茗也发现了这个问题，他发现，女性对于美妆产品的评价往往基于感性认知，缺少佐证效果的理性数据，对其它用户的参考价值有限。所以为什么不更了解自己的肤质，对症下药呢？于是，他在 2012 年开始筹备肌肤管家的项目，研发皮肤测试技术并开展美业数据化服务，其研发的智能肌肤测试仪 “肌肤管家 SkinRun”，采用了 “智能硬件+手机 App 应用” 的模式，通过水分、油分和弹性等多重维度分析，帮助普通女性深入了解个人肌肤状态，并为品牌、CS 门店、美容院线、微整机构等提供智慧门店解决方案。

打造一款硬件并非易事，肌肤管家的产品也经过数次迭代才逐渐成型。其品牌总监吴佳丽介绍，早在 2012 年，公司就推出了自己的一代硬件产品——肌肤管家 V1，此时只能进行检测皮肤水分等简单指标且需要有线链接手机，后优化到 V2 版便升级到了蓝牙链接，但覆盖场景始终有限。2018 年，肌肤管家与浙江工业大学联合成立了智能数据实验室。由博导宣琦教授带队，就 AI 测肤技术展开研发——已采集样本数据超 50 万份。目前，公司依托于该技术最新推出的肌肤管家 V3S（SkinRun V3S）已经上市。

据介绍，肌肤管家 V3S 应用了多光谱测肤 AI 智能测肤引擎，大数据和云计算等技术，可以为 18 种肌肤问题进行分析量身定制护肤方案，同时支持云端数据储存和多门店管理。肌肤管家基于 2000 万高清摄像头和 AI 智能分析系统，能对测试者进行皱纹、毛孔、粉刺、敏感、表层色素、深层色素等多维度的可视化分析，并进行光学算法分析和给出分析报告，让其直观了解自身肌肤状况，并提供相应护肤建议和智能推荐产品。

除硬件以外，肌肤管家也为品牌方提供软件服务。吴佳丽介绍，肌肤管家主要向 B 端客户提供肌肤测试仪硬件&软件，并基于云端算法给出分析报告；接下来，也会面向 C 端消费者提供标准版的肌肤测试仪，跟踪检测化妆品的使用效果并与 B 端打通；另外也会基于采集到的大数据为品牌和商家的研发、生产及营销提供依据。

具体到服务层面，其介绍，从线上线下两个方面来看，线下肌肤管家可为品牌门店打造数字化智能化店铺，助力美妆品牌部署自己的 AI 能力，助推企业数字化战略；线上肌肤管家通过 AI 赋能美业行业，打造低成本的智能化线上营销体系，助力客户引流和品牌营销，提升销售转换率，实现种草、拔草、会员体系的价值闭环。

针对不同需求的品牌客户，吴佳丽介绍肌肤管家会为其做相应的定制化服务，比如某抗糖类产品，对于不同的检测维度和算法都会相应的进行调整。例如在为法国抗衰老美妆品牌菲洛嘉服务时，肌肤管家结合其高科技技术的背景，为其在国内线下专柜引入 SkinRun V3S 智

能肌肤测试仪，进行数据分析服务，为其天猫店也上线了 AI 护肤私教，为顾客匹配适合自己的护肤产品。

据了解，目前肌肤管家主要的产品有智能测肤仪、智能头皮检测仪等五款产品，服务的客户中有凡士林、兰蔻、菲洛嘉等上百家美妆零售品牌。吴佳丽介绍，截止目前，肌肤管家已经检测过了 300 多万亚洲女性的肤质，收集了近两亿份肤质检测报告。

截止目前，肌肤管家已经获得四轮融资，A 轮融资正在进行中。吴佳丽介绍，未来肌肤管家将继续拓展数据服务类的产品，推动美妆业的数字化进程，同时研发新的硬件产品，拓展新的市场。