的卢深视：开拓二维向三维机器视觉迭代的蓝海市场 | 创业

的卢深视：开拓二维向三维机器视觉迭代的蓝海市场 | 创业可爱的苹果 机器视觉在市场的应用发展到今天，正在处于二维向三维机器视觉迭代的关键时期。 在今年的 “3·15” 晚会上，央视对人脸识别的隐忧进行了报道。目前，人脸识别的二维数据处于泛滥的状态，可

机器视觉在市场的应用发展到今天，正在处于二维向三维机器视觉迭代的关键时期。

在今年的 “3·15” 晚会上，央视对人脸识别的隐忧进行了报道。目前，人脸识别的二维数据处于泛滥的状态，可以通过非常便捷的手段获取人像照片，例如朋友圈、微博、商家的智能探头等途径。大量的二维人脸数据可以通过非常简单的手段获取，这种情况下，消费者普遍担忧自身的人脸生物数据遭到泄露。

2D 照片数据已经泛滥，且复制和批量修改成本极低，已经无法作为人像隐私数据得到保护。二维识别无法满足现有需求的情况下，三维机器视觉技术应运而生。由于三维比二维多了一个维度的信息，因此在其拓展二维应用范围的基础上，又可以完成二维无法做到的 “痛点型应用”。最重要的一点，三维机器视觉技术相较于传统二维视觉，具有极高安全级别的防作伪优势，可以抵抗照片、面具、头模等多种攻击手段。

的卢深视是一家定位于三维人脸识别技术的新兴企业。三维人脸识别与二维人脸识别有着本质的不同。从算法到数据采集，再到相机，全部都是围绕三维识别来实现的。由于三维技术比二维多了一个深度信息，这使得三维技术可以有效填补二维技术在光线、准确率上的不足。

据了解，的卢深视创始人兼 CEO 户磊 2006 年毕业于中国科学技术大学计算机系时，年仅 19 岁，后进入中科院计算所 JDL 实验室继续深造，师从高文院士，并于 2009 年获得计算机视觉方向硕士学位。

可以说，户磊是国内研究计算机视觉领域的最早一批人。户磊在校研究期间，计算机视觉在技术与应用层面还不够成熟，因此在毕业后，他选择进入 VMware 中国研发中心从事计算机内核开发相关工作。但是他一直都非常关注计算机视觉技术的发展，等待着合适的时机。

2013 年，计算机视觉领域的巨头收购事件开始多了起来。其中，苹果收购了专注做 3D 视觉结构光方案的以色列公司 PrimeSense，2015 年左右又围绕 3D 结构光技术收购了多家产业链上下游企业，其中包括一家做三维人脸高精度重建和动作捕捉的公司 Faceshift。苹果的这一系列举措，让户磊和朋友们意识到，机器视觉马上将迎来爆发口。

2015 年，户磊在北京创立了专注于三维机器视觉人工智能企业的卢深视。

发展至今，作为中国最早研究并专注三维视觉智能感知技术的企业，的卢深视是国内唯一打通 “真三维” 全栈技术、并实现国家级项目落地应用的公司。的卢深视的 “三维全栈技术 “弥补了国内技术空白，在高精度深度感知成像、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上，处于国际领先水平。

据介绍，技术上，的卢深视的三维全栈技术打通了从算法到产品的解决方案：在三维相机方面：自主知识产权的中远距离相机，在 5 米范围误差小于 1mm，指标超越微软、英特尔等国际 3D 相机巨头，且量产良率超 99%；在人脸三维重建方面：重建精度小于 1mm，同等条件下精度高于苹果公司 5 个百分点；在人脸识别算法方面：能够实现千万级大库、亿级大库比对，等效三维人像识别错误率小于万亿分之一。三维比对技术，指标超越目前主流二维识别厂商几个数量级。

在具体的落地应用方面：安防领域，的卢深视的三维机器视觉产品已落地边疆边防安检，并建立了全国首个省级三维人像数据库，同时，的卢深视三维机器视觉人脸识别产品也已应用于某知名大桥项目，可实现最快 30 秒过关，满足 7*24 小时无人值守的通关核验及防作伪需求；金融支付领域，3D 高精度结构光相机及检测算法，通过了银行卡检测中心人脸识别技术检测 (活体检测) 增强级认证；此外，公司也在三维人脸识别智能门锁、智慧交互屏、人体健康管理等消费电子产品中进行了落地应用。

另外，的卢深视认为，随着人脸识别应用的普及，千万级人脸大库已经成为必然趋势。而三维视觉技术天然具备大库比对高准确率的特性。

针对现阶段 3D 视觉行业的核心难点集中在产业链匹配并不完善，供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题，在产业链环节的卢深视定位为三维视觉感知系统技术方案提供商，深入市场调研，从应用层面打磨硬件产品，推出两款 “光学+算法” 全技术栈高度可控的高精度 3D CV 相机：高精度 RGBD 相机青鸾和 3D-Face ID 智能模组重明，已逐步在智能门锁、金融支付、轨道交通、公共安全等领域成功实现应用落地。

两款自研国产 3D CV 相机均已实现量产，在 5 米范围误差小于 1mm，指标超越国际 3D 相机巨头，且量产良率超 99%，精度全球领先，具备独家专利技术，高度自主可控。基于前端低功耗嵌入式平台，两款相机均可实现非接触式精准识别，基于结构光原理，更可还原人脸高精度 3D 细节信息，通过人脸立体尺寸信息精准辨识人员身份，同时对于二维和三维攻击识别正确率高达 99.99%。

的卢深视的相机模组

安全性上，该相机模组在辨识算法和活体检测两类测试认证中，均通过银行卡检测中心 BCTC 最高级别认证，满足金融支付要求。

三维机器视觉领域是真正的蓝海市场，目前诸多二维技术应用的领域亟待更新更安全更实用的三维技术。户磊对未来的市场前景充满信息：“目前三维视觉技术的市场还未完全开发出来，的卢深视积极推动业内标准规范制定，希望引入更多的三维视觉友商以及合作伙伴，共同将蛋糕做大。”

据悉，的卢深视公司创始人与核心团队均来自于中科大、中科院、北邮、NTU 等国内外知名院校，汇聚了多名海内外名校博士，以及来自国内外知名企业的行业精英和资深技术专家，其中研发团队占比 80%。

目前，该公司已完成 A+轮融资，正积极布局下一轮融资。