智能决策成为制造业供应链优化的 “必备武器”

智能决策成为制造业供应链优化的 “必备武器”许仙是谁演的 一、智能化 APS已经成为数字化工业的核心一环 一、智能化 APS已经成为数字化工业的核心一环 中国制造产业在时代背景与国家政策的双驱动下，正处于数字化转型巨变浪潮中，以

一、智能化 APS已经成为数字化工业的核心一环

一、智能化 APS已经成为数字化工业的核心一环

中国制造产业在时代背景与国家政策的双驱动下，正处于数字化转型巨变浪潮中，以数据驱动的智能决策正成为制造企业资源优化配置的利器，通过端到端的数据深度感知与决策优化，将工业数据价值发挥到最大化。

据有关统计显示，企业数据智能化程度提高 10%，其产品和服务质量就能提高 15% 左右。制造企业积极投资于 ERP、PLM、MES、APS 等智能制造核心应用系统，成为向智能化转型的 IT 建设要务。领先企业利用 IOT 技术与 MES、ERP 等信息系统的融合，提高生产过程可控性，打下数字化管控基础。

而从制造企业的实用角度来看，智能决策与制造技术融合应用的智能排产 APS 解决方案是影响企业实现精细化运营与提升数智化的关键一步。无论是从中长期的主计划层面进行产能和物料的提前规划，还是在接到订单后的订单跨工厂/车间的协同计划，亦或是短期的车间生产排程优化，企业管理层最关心的生产大数据应用场景正在被智能 APS 解决方案释放价值。

而作为国内 AI 智能决策技术的领航者，悠桦林信息科技一直致力于推进基于海量数据的 AI 智能决策技术在制造领域的落地推广，其提供的智能化 APS 从供应链计划全局角度为企业构建 “工业大脑”——使企业具备了实时生产数据调用的能力，实现需求和资源的精准匹配，达到资源、效率与成本的最佳平衡，并降低不确定性所带来的风险。目前悠桦林已在汽配、新能源和电子电器等领域取得了丰富的落地成果。

二、传统 APS的问题与智能APS的优势

二、传统 APS的问题与智能APS的优势

传统 APS 系统中常面临的一个问题是传统高级排程算法常以规则逻辑为主，规则算法通常又是短视的，无法从全局角度对 KPI 做出优化，无法实现全局最优决策，使得集体决策效率低下。而悠桦林打造的智能 APS 解决方案突破了仅基于业务规则进行简单僵化的自动化处理的局限, 以全局优化为出发点，求得最优解而非传统算法的可行解。

这使得悠桦林的智能 APS 具备以下优势：

决策更及时：实时获取业务数据的自动反馈，结合智能化分析进行动态预测，代替人工经验判断，提升决策的准确性和及时性。

运营更精细：随着产业数字化进程加速，企业数据采集能力加强，所获取的数据颗粒度越来越细、数据维度也更加丰富，由数据驱动的企业生产、运营管理要求更加精细，更全面的分析与洞察帮助企业提升管理能力。

应用更智能：智能化设备、数字化系统正在取代人工岗位，在产生更全面的数据同时，需要更全面的系统集成能力。市场环境变化周期缩短，需求变化快，算法在应用过程中需要持续进行自我迭代和优化，具备场景业务学习能力，具备多规则、多约束条件下的快速反应能力，不断提高决策水平。

从而真正帮助企业实现生产排程自动化、生产管控信息化和生产计划精益化，并大幅提升企业的生产决策效率和效果。

• 产业决策智能化革新势不可挡

企业数智化的发展进程已开启且势不可挡。据 IDC 预测，到 2023 年，50% 的制造业供应链环节将投入到供应链弹性和人工智能，并获得 15% 的生产率提升。ERP、MES 和 APS 成为中国制造业 IT 应用市场中前三大投资领域。领先制造企业已经成熟试点柔性制造、管理智能决策、弹性供应链等应用并收获颇丰。

以悠桦林的客户为例，作为全球领先的汽车零配件供应商，博世华域在使用智能 APS 解决方案前，面临着因汽车市场需求不确定性的影响，导致生产订单插单多、生产计划变化快，引起生产计划人员在有限时间内频繁处理生产异常问题。高负荷的工作量与人工经验为主导的生产计划安排，既不能保证生产计划的质量，又增加了计划的不稳定性风险。悠桦林智能 APS 解决方案为其降低了 11% 的单 SKU 备库存量，提升了 15% 的交付及时率，将以往需要花费数小时的生产排产工作缩短至 5 分钟内。

假设一个工厂有 30 多条生产线，能生产 100 多类产品，每条生产线能够柔性生产 10 多种不同产品，在开工班次、物料库存、换型等约束条件下，同时考虑不同日期下生产产品组合及生产顺序就存在 900 多万种方案，如果考虑更多条生产产线以及更多的约束条件时，整个工厂可能的生产计划更像是一个天文数字，是人力无法计算的。

在海量数据中找到最优结果，正是智能决策技术的魅力。悠桦林针对此类情况，提供智能 APS 产品和方案：在满足 100% 生产交付的前提下，支持多目标优化，通过选择客户需求欠交量最小、安全库存欠交量最小、产出最大等海量业务约束条件交叉分析，得到最优生产计划方案。此方案最终使得博世华域一个生产周期内的生产时长下降了 5%，共节省生产时间将近 8000 多分钟。

在新能源领域，以宁德新能源为代表的头部锂电池企业借助悠桦林智能 APS，实现了主计划从 0 到 1 的建设，日计划从接单后的局部手工插入产线逻辑变为所有订单全局优化智能选择产线、有工序全过程排产，使计划具有 100% 可执行性，且能全局考虑物料、产能、订单交付、库存等多种业务约束能力。

在电子电器领域，以海尔、奥克斯、大金空调为代表的行业头部企业，通过悠桦林智能 APS 提升了产能的透明度和决策效率，再辅以动态的生产网络场景规划，可以灵活应对客户偏好改变而产生的需求变化，实现高水平的定制化，柔性生产，生产效率提升了 60 倍。悠桦林智能 APS 让企业精准洞察客户需求变化，具备了快速响应市场波动的能力。

近几年，悠桦林深耕制造领域，已经为宁德新能源、BOSCH、中石油、奥克斯、海尔、大金空调等行业领先制造企业提供智能 APS 产品，打造智能生产的 “工业大脑”，为企业数智化转型提供了核心的智能决策技术支撑。

制造企业对智能化转型需求迫切，对发挥数据价值的探索力度也在逐步加强。悠桦林在客户服务与深入市场的过程中深感作为行业领航者的责任，这激励着悠桦林在做好服务的同时，加大对行业共性问题的研究深度与产品的研发投入。悠桦林希望通过标准化带来的规模效应，打开制造企业使用的普及度，让智能决策技术成为未来制造企业必备的能力，助推中国产业数字化发展。

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