工业互联网的应用场景探索

　　工业互联网的出发点是利用互联网的孪生核心技术计算和通讯网络技术把实体（包括传感器、产品和装备等等）、信息系统、业务流程和人员连接起来，从中收集大量的数据；利用数据分析和人工智能等能力，实现对物理世界的实时状态感知，在信息空间通过计算做出最佳的决策，动态地优化资源的使用；其最终的目的是为了创造新的经济成效和社会价值。

　　工业互联网具有广泛的应用，几乎可以涵盖所有的工业领域，但制造业，由于其体量之庞大，是工业互联网应用的一个重要的和富有创造价值潜力的领域。同时，由于其高度的复杂性、多样化和高度的差异性，也是一个最具挑战性的领域。根据全球工业互联网平台应用案例分析报告显示，80%企业都开展了状态监测应用，是唯一覆盖全部调查行业的通用应用，而故障诊断（29%）、预测性维护（26%）和远程运维（19%）三类应用相对较少。

　　工业互联网作为汇聚了更多的实时数据的地方，应该衍生出来更多的一级应用，生产运营不可或缺的一级应用，才能实现其真正的价值。工业互联网平台不是单独存在的产物，不是可以替换一切垄断一切的产物，必须在MES PLM ERM 自动化系统中找到自己的定位和的发力点。很多平台上来就想占领数据风口，重组一切工业应用其实根本就是忽悠。例如SAP、ERP这种核心系统怎么可能在你的所谓平台上重构呢。找不到定位只能去抢数据仓库、BI或者告警系统的地盘，本来那些系统就是系统好不好？ 要拼到一级核心系统才有出路，有希望。

　　中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台》主要撰写者朱敏关于工业物联网应用场景的描述如下。

　　1）是聚焦在设备、产线、车间等工业现场，通过对实时生产数据的分析与反馈来对整个生产过程进行优化；

　　2）是向上延伸到企业运营层面，利用平台来打通设计、管理、供应链等各环节数据，并基于大数据挖掘分析实现管理决策优化；

　　3）是在整个产业层面，将供需信息、制造资源、创新资源汇聚到平台中，通过基于数据分析的重新组织，实现资源优化配置与协同；

　　4）是从产品全生命周期流程入手，在平台中进行产品设计、生产、服务等数据的集成管理和优化应用。

　　工业互联网平台首先的优势是有了一个汇聚着各类实时OT数据和it数据的数据中台。有着庞大的数据资产的平台必然需要要找它的独特的发力点。

　　类似以前电信和银行的数据仓库汇聚了数据后，立刻就占据了各类归口的统计分析报表、经营分析、基于数据分析模型的精准营销、账单推送与历史信息查询、热点测算、销售行为分析等领地，从往一级领域攻击前进，成为了企业运营无法缺少的一环。

　　当前我国工业互联网平台呈现出蓬勃发展的良好势头，初步形成了资源汇聚、协同发展、合作共赢的平台体系。”王新哲介绍，经初步了解，重点工业互联网平台平均工业设备连接数达到59万台，工业APP平均1500多个，注册户数平均超过50万户，2018年平台相关业务收入平均约为5亿元。其中，一些企业实际上研发成本降低30%以上，生产效率提高10%以上，实现节能减排10%以上，工业互联网平台赋能企业的效果初步显现。

　　诚然很多平台还是不计代价的跑马圈地，加快加速设备的接入范围。但是不可能所有的厂商都是类似互联网爬虫一样去收集信息，不处理不理解不挖掘，那不就成了垃圾库了吗？无论是简单的数据采集数据告警还是深入的数据分析与挖掘，里面的场景天壤之别。

　　占领行业头部客户，扎实数据基础，快速迭代数据应用，才是未来的出路，否则还在bi可视化、简单告警、数据查询层次来反复烙饼，这个事情越做越拖。炒概念，炒技术，最后变成了吵炒规模。工业互联网，工业如果真的不买单，靠政府的补贴活着，那一定最后越走越弱。