扰人的骚扰电话和短信有什么办法可以解决？

　　每当各种购物节来临时，商家的促销短信总是络绎不绝，平时生活里，也会不时有中介、楼盘，乃至运营商会给你推销各种产品。相信这个问题许多 iPhone 用户都十分头疼，那有什么好工具可以让手机保持清净呢？

　　本文分为拦截骚扰电话与骚扰短信两个部分，根据工具运营方分为运营商、系统自带、第三方工具三类。

　　除了基本的号码拦截，中国电信与中国联通分别提供了收费的智能代接听服务 —— 天翼防骚扰+ 与联通智能应答，通过机器人代管接听的方式，实现「以子之矛，攻子之盾」。移动的和留言功能上更偏向语音信箱，一定程度上能够发挥作用。

　　缺点是三者的接听过程是在运营商服务器进行的，期间用户无法选择主动接听电话，同时在外卖、快递、出租车等场景可能会给对方带来不便。

　　其中要求基础电信企业（运营商）要加强骚扰配套技术系统建设，利用云计算、大数据等技术手段，加强数据共享能力建设，提升骚扰电话识别和拦截能力。专项整治一年过去了，记者梳理发现，三大运营商过去一年至少被政府部门约谈三次，均与“骚扰拦截不力”有关。

　　，这一机制被多个国家相继引入，取得明显的效果。2020 年 6 月，电话邦联合多家企业成立「防骚扰信息服务平台」，为用户提供一个拒绝接听商业营销电话与短信的登记平台，并可明确拒绝接收的时间、类型。

　　的商业营销短信与电话频率将会减少。但不包括政府机关、慈善机构、运营商、市场调研公司、有业务关系的组织，而来自与电话邦无合作关系的企业的骚扰短信与电话将不会减少。此外，防骚扰信息服务平台由电话邦（北京羽乐创新科技有限公司）联合企业搭建，换言之，与国外的 DNC 平台相比，这一平台并无法律效力，而在我国，除香港特别行政区外，国内地区均无相关法律的支持。

　　有时候看着「人工智障」和骚扰电话对话还是挺有趣的，在 MIUI 12 与 OriginOS 系统中，分别加入了 AI 通话与电话秘书。当用户不便接听、遇到陌生电话来电时，可通过机器人代管接听。接听过程中，对方的语音会被实时转换为文字，并显示在屏幕上，用户可选择看戏模式、字幕模式和文字转语音应答。

　　除了被动接听，用户也能够通过 AI 通话主动拨出电话，这一功能是专门为听力有障碍与语音有障碍人士设置，用户可通过文字转语音、语音转文字与对方交流。

　　当遇到骚扰电话时，小爱同学会选择与对方「周旋」，比如房地产推销，小爱同学会提问「房价、楼盘地点、周边环境、配套设施、交通状况」，最后来一句「谢谢，那就先这样吧，再见」收尾，除了音色之外，回答足以以假乱真。外卖、快递场景的默认应答估计会让配送员恼火，「你在什么地方、你大概能呆多久、你是哪家快递的 / 外卖的」，建议在自定义回复中添加场景回复。

　　对于此类的电话秘书功能，对我而言用起来还是有些心理负担的，当然骚扰电话除外，主动打电话联系你的人一般是关系较为亲密的人，或者是来给你提供服务的，用机器回复总觉得不太礼貌，就算一时忙不开，我还是愿意亲自用方式告知目前不方便接听。当然，既然系统提供了这样的功能，说明还是有用户需要的，针对三种常见的情况，我也进行了简单的体验。

　　对于家人、朋友的日常联系，电话秘书基本以循环语句的套路式回应为主，不会根据具体语句说出针对性的回复，更像是个会应付几句的语音信箱。当语句里面有「快递、外卖、京东」等关键词时，可以自动预设回复，系统提供了一系列的预设语句，涵盖了门口、前台、门卫、收发室等地点，但是不能自定义，灵活性上差了点。另外，在测试过程中，也无法识别近似语义的语句，比如「您订的餐到了」，电话秘书又会回归套路，询问有什么事。

　　骚扰电话其实没什么接听的必要，对于这种无用的骚扰，最佳的方法是直接挂断。不过看着骚扰电话和机器人聊天，也是挺有趣的一件事。它与前面的表现差别不大，依旧是套路语句：「X 正在忙，有事儿可以和我说帮你转达、明白了，待会和他说，还有事吗、让他尽快回你」。不过也依旧出现了翻车情况，例如我尝试说出「我是京东金融，是否需要分期」，因为识别出了「京东」而错误的当成了快递，整句的语义识别有待进步。

　　OriginOS 目前所提供的电话秘书更像是一个进阶版的语音信箱，并不会根据识别到的语句信息展开具体的对话，只是做了关键词的匹配，停留在表面上「搭话」阶段。而针对外卖、快递等常见语句提供了一定的支持，但语句远远不够丰富和智能。除了完全的自动应答，由于它也支持手动选择回应，在会议等不方便接听的情况下还是有些用处的，但整体相比小爱同学这种「优等生」还是有较大的差距。

　　与手机内置的语音助手代管接听相比较，云端的代管接听不会受到设备、时间、地点限制，用户只需根据提示设置呼叫转移，预设条件触发后便能够自动代接电话，同时手机能够正常操作。但假设通话过程中需要人工干涉，此时便无能为力，只能待挂机后重新拨打电话给对方，设置了呼叫转移的电话号码还需要额外支付呼叫转移的费用，一般为 0.1 元/分钟。

　　在 iOS 13 中，苹果才开始内置陌生来电静音功能，但实际上并无明显作用，想要摆脱骚扰电话，只能依靠第三方应用。第三方应用借助 CallKit 中Call Directory Extension将号码识别数据库写入系统，当手机收到来电时，系统会将来电号码与数据库比对，从而实现来电识别。

　　温馨提示：由于 iOS 来电识别使用的是离线数据库，如未开启防骚扰大师的应用通知权限，建议定期打开防骚扰大师更新本地数据库。

　　CC 来电拦截 N+ 使用 AndroidBlockedNumberProviderAPI 接口进行来电识别与拦截，系统要求 Android 7.0 以上版本。目前作者失联，离线数据库暂时无法更新，根据他人转述作者原话，「离线数据库无法更新不影响拦截功能，拦截功能更依靠自己制作的规则」。具体的使用体验可以阅读这篇文章《给「原生」Android 用户的骚扰：CC 来电拦截 N+ 》。

　　如果你是和我一样的原生 / 类原生 Android 用户，CC 来电拦截 N+ 或许正是你一直以来都需要的那一款。

　　通知滤盒严格意义上来说并不只针对短信通知，而是针对 Android 手机上所有带有文本的通知。从这个角度来看，不管是骚扰短信，还是电商平台 App 的垃圾推送，都在其拦截范围内。虽然通知滤盒的拦截原理为匹配关键字，不支持语义识别或是机器学习，也能有效过滤垃圾推送，可以应用在需要保留应用通知权限、但应用会不时发送垃圾推送的场景。

　　最大的弊端也许是通知滤盒只能够进行一个形式上的拦截，而无法根除骚扰问题。比如在 Android 7.0 以上的系统中支持短信快捷操作 —— 已读、删除、复制验证码，通知滤盒只会针对通知进行屏蔽，最多帮你多按一下「已读」或者是「删除」（如果通知互动操作内有的话），并不会干预短信本身的收发流程。

　　拦截模型是根据开发者偏好进行训练的，对于一些界限比较模糊的短信，如优惠、促销信息，开发者是一律标记为骚扰短信，但有些人可能不反感收到此类通知，可自行取舍。

　　由于没有内置拦截规则，用户可根据自己偏好来创建，比如拦截含有「TD、在线发稿、五星好评」等字眼的短信，需要长时间地去维护。当然，在 App 中也提供了「对数云」，用以上传自己的规则，或下载他人共享的处理规则。同类型的产品还有 Sifter，可自行选择使用哪一款 App。

　　以上为 Android 与 iOS 系统骚扰信息与来电的拦截方法介绍，但光从用户端预防，治标不治本。《通信短信息服务管理规定》颁布已经 5 年了，运营商与企业一次次被有关部门约谈，「铁拳」打在企业家身上却只有短痛，商家们的推销方法不断升级，用户防不胜防。究竟何时，才能还用户「一片清静」？