基于声人工结构的声波调控及其应用

　　声波的自由操控是声学基础研究的核心问题之一，也是声学降噪、隔振、通信及探测等应用领域的关键需求，与国家重大需求密切相关。但天然材料已难以满足人们对材料声学性能的日益增长的需求，制约了声学理论与技术的发展，并导致了声学学科中的若干难题。因此，研究如何利用人工构建的特殊结构来突破传统局限、实现各种新奇声波调控，不仅为声学发展注入新的活力，亦有望带来声学及相关应用领域的技术变革。本报告将简要介绍我们在声人工结构中的新奇声学现象及其特殊声操控机制方面的部分进展，展示声超表面等新概念人工器件对声波的简便、精准操控及其在建筑声学设计等重要场景中的应用方法，并讨论如何利用声人工结构构建“类脑”系统，完成对象识别等复杂任务。

　　学物理学院教授，博士生导师。教育部长江学者特聘教授，现任近代声学教育部重点实验室主任。主要从事声学人工结构研究，研究方向包括声单向传播、声场复杂操控及无源神经网络等。作为第一作者或通信作者(含共同)在Nat. Mat.、Nat. Rev. Mat.、Nat. Comm. (2篇)、Phys. Rev. X、Phys. Rev. Lett. (4篇)及Adv. Mat. (2篇)等期刊上发表SCI论文100余篇（8篇ESI高被引论文）。研究成果多次得到Nature News、AIP等学术机构专文报道，并被Scientific American制成“科学60秒”节目。获专利授权近20项（3项美国专利）。作为第二完获得教育部自然科学一等奖。入选Stanford评选的“世界前2%科学家”及Elsevier评选的“中国高被引学者”。