浦发银行联合Cloudera玩转大数据 科技人才招聘仍“不限量”

浦发银行联合Cloudera玩转大数据 科技人才招聘仍“不限量”汤姆索亚历险记概括 王涵 “像其他IT公司一样，算法工程师在24小时内连续不断、不睡觉，针对智能营销领域做数据洞察分析，建模。我们把成绩实时公布，如果不行马上重新改算法、改参数，重新递交结果，大家非常紧

王涵 “像其他IT公司一样，算法工程师在24小时内连续不断、不睡觉，针对智能营销领域做数据洞察分析，建模。我们把成绩实时公布，如果不行马上重新改算法、改参数，重新递交结果，大家非常紧张。”浦发银行信息科技部副总经理黄炜日前对描述2020年第二届数据极客算法建模拉力赛细节。

据了解，拉力赛目的之一是提高员工对数据的敏感度和运用各类算法技术解决业务问题的能力。而开源大数据平台Cloudera提供重要大数据领域技术支持。

大数据驱动零售、对公、金融市场营销

强化线上渠道黏性成为银行业发展的普遍共识，如何通过对用户数据分析，实现大数据在商业银行的规模化应用则至关重要。2019年5月，浦发银行和Cloudera联合成立了数据赋能联合创新实验室，共同推进大数据技术及应用场景在银行业的持续探索与创新。

黄炜告诉：“今年全行的后续业务经营称为双轮驱动，一块是以客户体验为业务发展驱动，另一块上市数据来驱动整个业务发展。通过竞赛可以召集全行IT员工，加深对数据价值的认识，这将进一步持续深化自主研发和自主创新的数据理念，激发全行大数据应用活力。”

近两年，浦发银行先后在人工智能、大数据、区块链等金融科技关键领域布局。在智能营销赛道上，浦发银行推行“数字化”战略，以数字化重点项目为抓手推进营销环节的数字化转型，实现增长动力转换。

诸如在零售业务上，浦发银行2019年年报数据显示，其营收占比达43%，连续两年成为第一大收入来源。“今年资本市场活跃，我们也会推出各种权益类理财或者代销基金。而这些产品都是通过前期对大量客户金融行为特征分析所得进行精准化推送。在对公业务领域，对企业代发客户有更多产品推送，此外在智能营销中也会促进客户对金融市场票据业务领域重视，促进各方面业务发展”，黄炜说。

一家金融行业头部银行，一家全球分析占比量、装机量最大的大数据企业Cloudera借助应用场景和技术结合“组团”。

Cloudera大中华区总经理徐晋坦言：“国内排名前20的银行中大概有13家是我们的客户，我们现在战略方向是把我们的数据平台慢慢地转向云原生的架构。希望通过云原生的技术，如容器化、数据组件的改变、存储层新的技术能够让企业客户进一步赋能他们的业务人员。因为前一代的大数据技术在灵活性、业务敏捷性上需要有进一步的提升。”

“跟国内其他银行配合各方面比较顺利，没有太多互相之间隔行如隔行的感觉”，徐晋表示，通过数据平台的云原生化，能够很快提升业务人员使用数据能力，真正地做到数据驱动。

金融科技招聘仍“不限量”

数据浪头，谁是玩转算法的弄潮儿？

据了解，在此次拉力赛中的32支队伍有来自浦发银行分行，总行科技部门、总行各个业务部门、子公司以及外部企业人员。“全年只是行内，今年已经扩展到行外。”

秋季大规模校园招聘张榜，银行对金融科技人才储备扩编热切。黄炜称，银行业对科技从业者积累较为欠缺，这两年浦发扩大了应届毕业生招聘规模，硕士和本科毕业生占了较大比例。有来源于计算机软件、软件工程或者大数据人工智能领域，也有来自医疗、地理信息等统计分析行业。从数据驱动角度来看目前招聘已不单单局限在计算机领域，具备数据分析能力的人员也有科技能力。

如何吸引和用好科技人员，浦发银行在体制机制方面做出灵活安排。浦发银行在2017年专门成立数字化领导小组，在最高层面成立数字化推进小组。浦发银行行长潘卫东曾介绍，“数字化转型不是在某一领域、某一产品、某一方面，而是全面的。科技部招人不限量。”

通过公开平台查询到，单就浦发银行信息科技部社招多位创新技术研发岗等高级研发工程师、物联网架构设计师，细分方向至分布式架构、创新产品设计、移动端开发、大数据方向、嵌入式方向不等。

截至2019年，年报数据显示该行科技开发相关人数为3898人。潘卫东表示，在人员配备上，浦发银行总行的科技力量到今年年底有望突破5000人，未来希望能占据浦发员工至少20%。

浦发银行在业内率先提出APIBank“开放银行”理念，2019年进一步做大API场景规模，推动平台整体规模快速增长。截至2019年末，该行累计发布400个API服务，对接合作伙伴应用210家，API交易数量超过1.6亿笔。潘卫东在2020世界人工智能大会云端峰会也分析，线上化、数字化、智能化、生态化，这是科技驱动金融服务提升能级，实现高质量发展的必然趋势。

“目前总行对IT的要求是希望技术下沉，不单单局限在业务应用上。”黄炜举例，与Cloudera合作参与到一起进行新功能的开放测试，而不仅是在合作方的平台上使数据，技术人员把应用业务的需求直接带到底层开发，从而端到端提供服务。