2022《理解未来》科学讲座：学者称AI在生命科学发展大有用武之地

　　“只要获取到足够多的数据，我们就可以通过AI进行计算、分析，并给出药物、饮食方面的建议，降低或延缓人类的患病速度，提高人们的生活质量。”这位学者说。

　　他进一步指出，AI在小分子药物设计领域也将发挥关键作用。“蛋白质结构和功能得以高效测定，我们可以‘对症治疗’，并通过生成或设计蛋白质结构制作药物。”

　　21日，2022《理解未来》首期科学讲座——“AI+蛋白质结构和功能预测”线上开讲。在主题演讲环节，高文以《AI for 生命科学》为题，围绕云脑II：AI for Science智能算力，以及鹏城·扁鹊大模型等最新科研成果进行分享。

　　他透露，鹏城实验室正在开展建设鹏城·扁鹊大模型，构建多模态知识图谱、预训练模型和高精度生理生化仿真模型等，并通过对生命组学大数据进行数据感知融合分析建模，最终服务生命健康领域的基础研究，推动健康医疗。

　　本场讲座中，美国芝加哥丰田计算技术研究所教授、北京大学客座教授许锦波以《蛋白质结构和功能预测》为题，分享通过使用AI，颠覆蛋白质结构预测，改变分子生物学研究范式的突破。

　　“通过使用AI，我们颠覆了蛋白质结构预测，甚至改变了很多分子生物学家的研究范式。很多人开始使用预测的结构去分析蛋白质功能。”许锦波说。

　　在前瞻对话环节，受邀出席的学者围绕“AI for Science及AI+生命科学的未来十年”“ AI+生命科学目前面临的主要挑战”“如何促进交叉学科的融合发展”“产业角度的应用路径和价值”等议题展开对话。

　　许锦波援引一份研究报告说，通过AI参与，蛋白质工程的效率提高了1倍，抗体设计的时间缩短了1倍。“AI应用到生物科技领域时间并不长，但已经实现了较为理想的效果，相信未来AI的赋能还将帮助整个行业实现更多突破。”他说。

　　对于AI for Science，未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮认为，仍要在细分领域中找到突破口，这就需要AI不断验证、优化和迭代，从而为基础研究赋能，实现底层突破。