科协发布科学工程产业30大难题 涉及人工智能及芯片领域

　　6月27日，在第二十四届中国科协年会闭幕式上，中国科协隆重发布10个对科学发展具有导向作用的前沿科学问题、10个对工程技术创新具有关键作用的工程技术难题、10个对产业发展具有引领作用的产业技术问题。

　　据了解，2022重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题征集发布活动，重点围绕数理化基础科学、地球科学、生态环境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、农业科技、生命健康、空天科技等十大领域，征集到107家全国学会和学会联合体、8家领军企业和企业科协提交的649个问题难题，3万余名一线科技工作者和战略科学家参与推荐和研判。经过科技工作者初选、学科领域专家复选和终选预选、终选等环节，最终评选出30个重大问题难题。其中有两项分别涉及人工智能领域及芯片领域。

　　权威解读：对于复杂问题的深度学习，使得人工智能模型越来越复杂，越来越不透明，从而导致很多挑战性的问题，如模型不可信、不可控和不可靠，尤其是人工智能模型的可解释性差。在对人类社会问题造成重大影响时，亟须人工智能系统的决策过程有合理可信可靠的解释，以便提前预判与合法的控制，这是未来人工智能研究的一个十分重要的方向问题。（中国人工智能学会）

　　权威解读：实现存算一体芯片突破，将极大推动工程化、产业化进程，提升产能规模，有效满足各行业算力需求，助力数智化转型和人工智能芯片自主可控，打造低碳高效绿能算力网络。（中国通信学会）

　　中国科协表示，将围绕发布的问题难题进行宣传、推介和跟踪研究，引导广大科技工作者围绕问题难题开展原创性、引领性科技攻关，为加快建设科技强国作出更大贡献。