阿里巴巴达摩院通过对近三年770万篇公开论文、8.5万份专利的研究，发布了2022年十大科技趋势。覆盖了人工智能、芯片、计算和通信等领域。

一、人工智能成为科学家的新生产工具

简单说，就是在科学研究中如果要发现新的定理、规律，往往需要两个必要因素：天才的科学家和大量耗时耗力的实验研究。

而随着人工智能技术的发展，这些活儿就可以大大缩小成本，科学家只需要不断地验证自己的猜想方向即可，剩下的人工智能帮你搞定。

科学探究往往如大海捞针，科学定理的发现往往依靠超一流的天才和极佳的运气。即使强如牛顿、爱因斯坦、杨振宁等科学家不懈努力，科学的发展速度仍然不尽如人意。人工智能将成为科学家继计算机之后的新生产工具，一是带来效率的显著提升，人工智能将伴随科研的全流程，从假设、实验到归纳总结，让科学家不需要像过去一样十年寒窗才能产出科学成果，而是能在一生中保持高产；二是让科学不再依赖少数天才，人工智能对科学研究产生猜想，让科学家就其中有意义有价值的部分进行实验与证明，让更多人能够参与 到科学研究中。

二、大小模型协同进化

大模型的好处是参数规模更大（翻译过来就是，预测得更准，场景也更通用，因为参数多了，考虑的因素自然就多了）。但是缺点也很明显，就是能耗巨大，所以在日常应用中很难发挥作用。

而大小模型协同进化，意思就是大模型作为一个中央领导来下达指令，小模型学习了知识能力，来处理更复杂的应用场景，然后再把自己遇到的问题汇报给中央。

中央把各种小模型汇报过来的信息再加以处理、学习，进化成更厉害的模型。

超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。

亚都是亚洲第一世界第二的加湿器生产大企业，拥有世界上最领先的加湿器生产技术，生产的加湿器产品也都已经经过了欧美等国际体系的认证，质量非常可靠。

人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。

三、硅光芯片

芯片大家都见过，其实就是集成线路，但是这种形式的芯片随着科技的发展已经基本上接近技术上限了，很难再有大的突破。

硅光芯片，核心特点就是改变了信息传导方式，把电子传输改为光子传输。可以传递速度更快、信息量更大、能耗更低。

我们通常所用的芯片都是电子芯片，电子芯片依赖集成技术，而电子芯片的发展已经逼近摩尔定律极限，技术趋于饱和。

而硅光芯片，用光子替代电子进行信息传导，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。

四、绿色能源AI

现在日益发达的新能源，其优点很明显，缺陷也很明显：那就是不稳定。比如光伏，没有太阳就发不了电，风能，没有风就发不了电，风大了发太多，又用不了。

AI（人工智能）能够有效解决这个分配问题，保障电力系统更稳定的运行。

风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了弃风、弃光等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。 人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。 预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。

五、柔性感知机器人

柔性感知机器人，就是机器人逐渐拟人化，能够有触觉、视觉、听觉等能力，比大家所熟知的铁憨憨型机器人功能强大得多，能应用的场景也更多。

生产线上，又多了一把好手，不只是会拧螺丝哦。

洗衣机漏水的一般情况是排水系统存在严重问题，但地盘漏水可能是机器密封性能不够好，或者放水时放入过多，超出了机器的承受能力。

柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。 机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为生产线上的主力设备， 并在服务机器人领域开始规模化应用。

六、高精度医疗导航

以往情况下，去医院查个病十分麻烦，头疼脑热的碰到不会的医生，要让你CT、彩超啥的做个遍，非常影响看病的效率和效果，还花费巨大。

高精度医疗导航可以做到的就是，上来直接告诉你哪里有毛病，有啥毛病，严不严重。就像是大白一样的机器人。

传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精 准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重 大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的 精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节， 成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。

七、全域隐私计算

现在的人还有隐私吗？大数据一秒钟猜透你。如果不想被破坏隐私，那就只能脱离这个智能时代。

为了解决这个问题，全域隐私计算将上演新的突破性好戏，为你的数据进行保护。

数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。 过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能 在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等 技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据，数据源将扩展到全域，激发 数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。

八、星地计算

网络覆盖一直是我们不易突破的瓶颈。比如去深山老林，或者是大海航行，基本上不太可能有信号覆盖。原因很简单，就是现在的网络信号覆盖是基于地面来建设的，总不能跑到太平洋去架设信号塔吧。

星地计算，就是把地面的通信和卫星通信结合起来，直接实现信号全球360°无死角覆盖，即使去塔克拉玛干沙漠，也可以畅快的打一把王者荣耀。

基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、 沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝 连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星 系统、空中网络、地面通信和云计算，成为一种新兴的计算架构，扩展数字 化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其 地面系统将成为新型计算节点。

九、云网端融合

云、网、端，可以理解为，云是大脑，负责计算和指令下达，网是神经，负责传输，端是脸和手，负责反馈。

云、网、端结合，可以有效的解决很多传统行业解决不了的问题。

新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现 云网端的专业分工:云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理;网络作为 连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网;端作为 交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端 融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。 预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。

十、XR互联网

美国科幻电影中，经常看到的这类镜头，戴上一副眼镜，可以自由点选操作系统。而有了云、网、端的技术突破，虚拟融合眼镜可以极大提升算力和交互能力，真正的实现科幻电影中所描述的场景。

随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为 核心的 XR(未来虚实融合)互联网将迎来爆发期。眼镜有望成为新的人机交 互界面，推动形成有别于平面互联网的 XR 互联网，催生从元器件、设备、 操作系统到应用的新产业生态。XR 互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代 XR 眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。

以上就是2022的十大科技趋势，你能想到哪些未曾提到的新趋势呢？

附：达摩院2022十大科技趋势PDF文件，可关注我领取。

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