行业动态 生物科技+AI进军医疗健康产业规模将达8万亿市场
2009年互联网+医疗开始起步,医疗健康产业达到快速增长。2014年生物科技和人工智能相继入场助理产业发展。在官方出台的《健康中国2020规划》中也提到,预计到2020年,中国的医疗健康产业规模将达到8万亿,接近届时中国GDP的10%,将成为当之无愧的国民经济支柱。庞大的产业需求,蕴藏巨大的产业机会。医疗健康产业,是当之无愧的朝阳产业。
生物科技是利用生物体或细胞的科学研究,在我们的统计分类中,生物科技还拆分出基因领域和创新药(归属于新药研发)三个类别,这几个细分赛道一直是近五年的融资大户。
基因测序、基因编辑技术在最近十年获得了长足的进步,而新的疾病治疗方式,如 CAR-T 和 PD-1 这样的免疫疗法以及靶向药开发,都得到了显著发展,这些都是新兴医疗公司的机会。 随着精准医疗的发展,个性化医疗正越来越受到临床医学界的重视。
生物医疗是一个有很高年复合增长率的潜力市场。据统计,整个行业的全球市场规模预计将会从2016年的2020亿美元,上升到2022年的3260亿美元左右,年复合增速8.3%,而国内的增长率预期会达到20%左右。
生物科技领域从2014年开始就一直是风险投资关注的重点,当年国内基因领域就获得27亿人民币投资排名第一,加上生物科技领域,一共有接近40亿投资。在经济下行的环境背景下,生物医药领域作为朝阳产业吸引了很多专业或者准专业的投资机构。
精准医疗和个性化医疗得益于生物技术的发展。基因检测技术的普及开启了精准医疗的大幕,现在也逐渐向治疗端延伸,比如从肿瘤基因检测到以生物标志物驱动的新药研发,逐渐在形成精准医疗的整个体系。目前这一领域的热度也逐年提升,仅在2016年,国内获得投资的近300家医疗类公司中,涉及精准医疗的就接近200家,甚至有多家获得了超过亿元的融资。
在生物创新药方面,从2014年开始,生物创新药的研发在加速,市场上的医药研发创新企业中,生物药占到了80%以上。中国是全球第三大药品市场,但主要是体现在原料药上。相比原料药的优势地位,我国的生物创新药物在全球医药市场则份额有限,市场对研发的投入还处于相对低水平。新药研发被称为“死亡之谷”,周期长、风险大、投入大,受到全世界最严格的监管。国外新药研发平均投入10亿,周期长达十年,发展初期的生物制药公司想要成长,没有资本的保 驾护航,在激烈竞争的市场是很容易夭折的。
生物医药企业虽然周期长、风险高,但是它却是逆经济周期发展的朝阳行业,然而在我国,生物医药相对于国外药企而言,一直处于短板位置。2017年,罗氏研发投入近115亿美元,而国内只有两家药企研发投入过10亿。为了补齐这个短板,生物医药已经被纳入“中国制造 2025”十大战略性发展领域。
政策无论是供给端还是支付端,都是鼓励生物医药发展。在审评审批环节的改革,让2015年最高峰时药审中心积压下2.2万件药品临床和上市注册申请压缩到今年的4000件以内。在医保支付上2018版的基药目录公布,本轮调整纳入了多个近年来国家新批准的重磅新药,以及动态调整机制也开始倾向于创新药。
人工智能作为一种底层技术,分布于医疗各细分领域。人工智能医疗企业从 2016年开始崭露头角,2017年进入黄金发展期,2018年进入收获期。医学影像是发展最快,也是最早实现商业化的人工智能细分赛道。2019年阿里健康研发出基于深度学习模型的脑电癫痫诊断产品,可显著提升医生的脑电图读图效率,并将在其合作的脑电中心和医疗机构投入应用。
人工智能技术的发展,得益于深度学习技术和医疗大数据领域的突破。深度学习技术让机器拥有了学习能力,医疗大数据让机器有学习的范本和参考资料。医疗人工智能从技术初创阶段,就开始展现出惊人的学习能力和工作效率,帮助医生解决临床问题。
人工智能在医生工具、医学影像、药物研发、寻医问诊等各个领域都有分布,我们从底层技术上对企业进行标记后统计。人工智能医疗企业的商业化布局始于2014年。蛋壳研究院曾经统计过2011年到2016年全球人工智能医疗企业的投融资金额,全球人工智能医疗企业的融资金额从2013年的3100万美元暴涨到 2.45亿美元,而当时国内的人工智能医疗企业在 2014 年仅录得4次融资事件。
2014年的医疗人工智能技术大多数还在实验室的验证阶段,通过和医院的合作,获取用户的电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录的合作,辅助医生进行疾病诊断和治疗。在2015年、2016年之后,人工智能的应用场景在扩大,受到的质疑也在实践中逐渐减少。早期虽然中国的人工智能技术要落后于美国,应用场景也在学习美国的先进经验。但是近两年的发展可以说是实现了弯道超车,国内人工智能领域2017年完成47次融资,2018年完成45次融资,落地医院遍布全国,很快从初生走向成熟。
《中国新一代人工智能发展报告2019》(中英文版)在浦江创新论坛上发布,《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角,对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾,力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况,揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。
《报告》指出,过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进,正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富,为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。返回搜狐,查看更多
- 标签:生物科技的行业动态
- 编辑:刘卓
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