金融科技涉及技术特点简析

　　金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。

　　金融机构大规模采用开源技术是大势所趋，通过拥抱开源技术可以避免被技术供应商绑定，从而用更灵活的方式与合作伙伴解决共性问题。开源的商业模式正越来越成熟，现在开源公司可以获得数百亿美元的估值，这在十年前是无法想象的。

　　就大数据而言，Lakehouse和多云将是两大重要趋势。Lakehouse能为所有计算框架、数据处理框架和数据仓库等提供统一服务，多云则能让用户更透明、无缝地实现跨环境数据共享。跨越云、计算框架和存储系统的数据共享正在成为常态，互联互通的现实世界也正朝着用于人工智能和数据分析的混合云和多云的数据编排系统迈进。部分证券正与相关行业开展合作，探索数据驱动型应用和存储系统如何在大型金融机构复杂的业务场景下，实现真正的存算分离，让数据访问和分析全面提速。

　　比如交易系统是券商的一项核心基础设施，当下券商的业务规模、复杂度已经远远超出了传统交易系统的承载能力，国际业务的发展更是加剧了这一问题。面向未来的下一代核心交易系统，需要具备以下特征：

　　一、全生命周期，要覆盖从订单管理、报盘、交易撮合、乃至清算、最终交收的完整交易流程，通过可编排的业务模块满足客户在不同交易场景下的个性化需求；

　　二、统一，包括统一数据模型、统一通讯协议，打通各类账户体系、异构系统，这也是业务可编排的基础；

　　三、软硬件一体，交易对低时延、高稳定性的极致追求与当下云原生浪潮所倡导的解耦、分布式等理念相悖，而以全栈软硬件结合有望解决这一矛盾；

　　四、云原生，在新的技术架构上，低时延的交易云底座将成为可能，满足对弹性、服务治理、可观测的需求。