全球科技前沿一周最新动态

　　据《华盛顿邮报》报道，美国联邦贸易委员会（FTC）正与Facebook讨论，通过让后者支付总金额高达数十亿美元的罚款以了解一起由剑桥分析公司丑闻而引发的调查，有知情人士称，目前双方尚未就金额达成一致。

　　Facebook的谈判代表对该机构提出的条款表示了担忧。如果FTC和Facebook无法达成协议，FTC可能起诉Facebook，并将其告上法庭，结果可能是会被处以比双方目前正在谈判的罚款金额还要高得多的罚款。

　　加利福尼亚州车辆管理局（DMV）日前公开了2018年度全球62家无人驾驶公司在该州的路测数据，数据报告显示，在L4级无人驾驶领域，技术成熟度与路测的总里程数成正比关系，里程数越高，技术成熟度越高，谷歌无人驾驶公司Waymo以127万英里的路测里程数夺得2018年路测里程总数冠军。

　　通用汽车旗下的Cruise紧随其后名列第二，Apple、Zoox、Uber、Nuro、AutoX和Aurora等公司的路测里程数均超过2万英里，AutoX是唯一一家中国北京的公司。在路测里程数位列前11名的公司中，有四家中国公司上榜。

　　据CNBC报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)近日表示，该公司正在美国各地建设新的数据中心和办公室，并已经扩张到几个新的关键地点。为此，该公司今年在房地产方面的开支将达130亿美元，比2018年增加一倍。

　　桑达尔·皮查伊概述的计划包括在内华达、俄亥俄、德克萨斯以及内布拉斯加等州建设新的数据中心，这是该公司首次在这些州建立基础设施。此外，谷歌还将增加弗吉尼亚州的员工数量，为华盛顿特区提供新的办公室和更多的数据中心空间，并在纽约哈德逊广场扩建纽约园区。

　　据TechCrunch报道，为了在伤势严重、条件危险的战场上，为受伤士兵提供迅速而有效的治疗，美国国防部下属研究部门DARPA正在试图通过在“组织再生生物电子项目（BETR）”下资助合作伙伴的形式，从而设计出一种包括智能绷带在内的能够预测病人需求并自动做出反应的系统，从而改善战场上受伤士兵的伤口恢复效果。

　　BETR项目经理保罗·希恩认为，理想的治疗方法是感知、处理和响应伤口状态的这些变化，并进行干预，以纠正和加快恢复，因此，智能反应系统“密切跟踪伤口的进展，然后实时刺激愈合过程，以优化组织修复和再生”的功能逻辑是可行的。

　　据国外媒体报道，从16个被黑客入侵的网站上窃取的约6.17亿在线账户信息将在暗网上销售，买家只需支付不到2万美元的比特币，就可以从Tor网络中的Dream Market网络集市购买这些被盗的账户数据。从已经放出的数据中可以看到，这些账户都是真实有效的，不仅包括账户持有人的姓名，还有其电子邮件地址和账户密码等信息。

　　尽管这些数据经过哈希处理或单项加密，但破解起来并不是一件难事。不同的网站数据包含的信息也不尽相同，有些就含有位置、个人详细信息以及社交媒体身份验证秘钥等信息。不过这些数据中似乎并没有付款或之类的信息。

　　《日本经济新闻》日前刊发报道称，韩国三星电子等8家主要厂商的2018年第四季度净利润合计环比下滑约3成，全球半导体厂商的业绩“触顶”迹象正在加强。该报道认为，在中国经济增速放缓日趋明显的背景下，美国苹果公司的iPhone等智能手机销售放缓，数据中心的建设热潮也告一段落。

　　各厂商处于库存增加导致财务容易受到挤压的状况，因此开始出现减少设备投资的趋势。从数据上来看，8家主要厂商合计的净利润以2016年初为最低点，之后一直维持增长态势，到2018年第三季度达到254亿美元的顶峰。但在第四季度减少至186亿美元。除高通和英飞凌之外的6家均陷入利润下滑或亏损。

　　由硅谷多家公司和投资人共同成立的人工智能非营利性组织OpenAI日前发布了被称为GPT-2的自然语言处理（NLP）模型，其最大亮点是可以生成给定单词或句子的连贯文本，而且在一系列NLP测试中实现最佳 (或接近最佳) 性能。

　　自然语言处理专家、Salesforce 首席科学家Richard Socher对《麻省理工科技评论》表示，OpenAI这次的工作展示了一个更通用的语言学习系统，这些通用学习系统代表着未来。而OpenAI 认为，GPT-2 的诞生表明，足够大的语言模型可以在不需要特定领域数据集或修改的情况下学习NLP任务。

　　摩根大通银行日前推出自有加密货币JPM Coin，这使该行成为全球第一家推出自有加密货币（数字货币）并投入实际业务使用的大型银行，也是华尔街机构拥抱区块链技术的最新大动作。

　　据该机构称，JPM Coin主要将用于机构客户服业务结算，目前其仍然是一个“原型”， 初期仅有一小部分交易使用 JPM Coin，也只有少数拥有监管合规许得的主要机构客户才可能参与使用。摩根大通表示没有计划在这一阶段对个人客户提供服务。摩根大通旗下有规模庞大的批量支付业务，每日在全球转帐流动量超过6万亿美元。

　　据国内媒体刊发的《2019年云计算十大趋势》显示，业内专家普遍认为，人工智能将引发巨大的商业变革，而未来衡量企业是否先进的一个重要指标就是——智能协助员工（不仅仅是服务于高管）做决策的比例。此外，企业决策层对于人工智能兴趣浓厚，但更青睐全面的智能解决方案。

　　与此同时，在行业整体发展上，多数专家认为，随着诸多企业整体上云，云计算市场渗透率将加速提升，公有云市场集中度进一步提高。同时，巨头云计算公司会利用人才、资本、生态等多重优势，在云计算领域展开并购，并尝试向产业上游延伸。

　　IBM研究院的半导体和人工智能硬件副总裁Mukesh Khare日前表示，目前的机器学习限制可以通过使用新的处理硬件来打破，他认为在数字AI核心和近似计算、带模拟内核的内存计算、采用优化材料的模拟核心等领域，针对AI需求设计的“AI硬件（特别是AI芯片）”可以带来飞跃式的发展。

　　因此，IBM Research AI硬件中心正在建立广泛的AI芯片及其他AI硬件生态，其合作伙伴涵盖半导体全产业链上的公司，包括IBM制造和研究领域的战略合作伙伴三星，互联解决方案公司Mellanox Technologies，提供仿真和原型设计解决方案软件平台提供商Synopsys，半导体设备公司Applied Materials和Tokyo Electron Limited（TEL）。