全球科技前沿动态

　　据国外媒体报道，因AlphaGo而名声大噪的人工智能公司DeepMind，近日向监管部门提交了2018年度的报告，公布了业绩状况。报告显示，DeepMind 2018年的营业额为1.028亿英镑，2017年为5442.3万英镑，同比增长88.9%。不过，虽然DeepMind去年的营业额接近翻番，但其支出也有明显增加，也未能扭亏为盈：在2018年他们净亏损4.7亿英镑，较2017年的3.02亿英镑增加1.68亿英镑，亏损同比扩大55.6%。

　　DeepMind为人所熟知，还是所开发的人工智能程序阿尔法狗，在人机围棋大战中击败了韩国围棋高手李世石，随后又击败了一众人类围棋高手，在2017年5月与柯洁的对战中，阿尔法狗直落三盘，击败了曾连续多月排名世界第一的柯洁。但技术的进步与比赛的成功并未能让DeepMind扭亏为盈，与大多数人工智能企业一样，DeepMind也面临着营收增长，但亏损仍然加剧的问题，与实体企业的需求融合，创造实际的业务价值，是DeepMind等人工智能企业的当务之急。

　　据外媒 The Verge 报道，微软的外包员工似乎正在手动审查从 Skype 自动翻译功能与 Cortana 语音助手收集的录音，其审查的录音内容包括用户的私人谈话以及关系问题讨论，甚至连用户是否正在进行减肥等其他个人事情也会被这两款软件自动记录下来。虽然涉及此事的微软外包公司表示，该公司在人工审查用户语音数据时无法获悉用户的身份识别信息，而且微软方面也表示，负责人工审查的外包公司签署了保密协议，而且微软拥有审计权，可以确保工作的合规性。然而有媒体发现，微软旗下的 Skype 自动翻译功能服务条款中只提及了“语句和自动记录将会被分析，任何更正会进入我们的系统，以构建更高性能的服务”，并没有明确表示会有任何人将收听这些录音。（来源：百度）

　　很明显，无论是微软的表态还是外包公司的声明，都并不能缓解用户对自己隐私被泄露的担忧，毕竟所有人都不会希望自己与他人之间私密的对话成为别人说笑间的谈资。而微软继谷歌、亚马逊之后同样陷入用户语音数据的问题，凸显出当前人工智能语音助手所面临的一个重要难题：想要更好的理解用户的个性化表达和需求，就要更多的记录和分析用户的数据，而这又容易陷入用户隐私问题的泥沼，针对人工智能语音助手的服务商与用户之间的数据隐私协议需要寻找到一个业内通行的标准，从而在最大范围内达成双方的共识。

　　近日，三星在纽约召开了三星电子Galaxy Note 10的发布会，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉也出席了这场发布会，在会上，两家公司宣布了战略结盟的消息。由于微软和这家韩国公司达成了一项协议，Windows的集成将经过特别优化。三星电子将把微软“你的手机”应用软件在其Galaxy Note 10上。Galaxy Note 10可以将安卓系统的短信、通知、屏幕，与一台Windows 10个人电脑进行完全镜像。（来源：新浪）

　　继与索尼在游戏业务上展开合作之后，微软又与三星在智能手机业务上战略结盟，未来三星的重要旗舰产品Galaxy Note 10可以与Windows 10电脑之间直观的传输文件、使用鼠标、快速同步，从而建立三星智能手机与微软Windows 10电脑之间的无缝连接。与苹果通过iOS、Mac OS构建的手机、平板、电脑以及其他智能设备之间的无缝融合的生态相比，三星等手机厂商在这一领域存在显著短板，加之微软也并不甘心完全放弃存量巨大的智能手机用户，两家公司的合作于是变得顺理成章。

　　近日在美国旧金山，AMD正式发布了今年的重磅新品：第二代霄龙EPYC处理器，首次采用7nm工艺打造，面向服务级数据中心市场，对标英特尔至强处理器，最高级别的霄龙7742更是达到了史无前例的64核心128线程。与上一代相比，新处理器每个核心的IPC性能提升高达23%，整体的核心IPC性能提升还是15%与三代锐龙一直，L3缓存最多增加4倍，同时各方面能力都得到了升级和强化。（来源：新浪）

　　在第二代霄龙EPYC处理器发布会上，AMD罕见的带来了超过60家合作伙伴，包括联想、戴尔、HPE等服务器OEM合作伙伴，以及微软、VMware等软件合作伙伴，而谷歌更是宣布他们已经在内部基础架构生产数据中心环境部署了第二代AMD EPYC 处理器，并且还将于 2019 年年末，在谷歌云计算引擎上支持基于第二代 AMD EPYC 处理器的全新通用计算机。自AMD CEO苏姿丰博士领导AMD以来，通过出色的战略布局和积极的研发将AMD带上了新高度，消费级市场份额不断上升，企业级市场也不断有亮点产品上市，获得了合作伙伴的认可，这对于仍然难产7nm甚至10nm处理器的英特尔来说挑战巨大，毕竟生态合作伙伴正在越来越多的支持AMD。

　　据今日美国报道，亚马逊正将自动驾驶送货机器人Scout的使用扩大到美国加州，其将在该州的街道上漫游，今年年初，亚马逊曾在西雅图郊区对其进行测试。这款机器人有六个轮子，由电池驱动，以步行的速度前进。它将开始为加利福尼亚州尔湾(Irvine)的顾客运送包裹，会有一名工人陪同，避免其撞到垃圾桶或行人。此外，Scout业务的负责人表示，目前已经收集了大量道路的3D数据，真实路面纹理，并模拟了人行道到雨水渠的环境。（来源：百度）

　　随着物流机器人的快速普及，未来城市街道上将会出现“人机并行”的场景，人与机器人共同使用道路及相关基础设施，这一听起来像是科幻片的场景很可能会在21世纪的第三个十年就会出现。但“人机并行”也带来了许多城市发展的隐患，包括路权的分享、机器人的安全性，甚至也包括人类对于机器人的态度，比如前不久就出现过有人“绑架”正在进行道路测试的物流机器人的情况，所有这些情况未来都需要通过一定的法律法规加以管理。

　　据国外媒体报道，博通表示，它同意以107亿美元现金收购赛门铁克的企业业务，引进其防止黑客进入企业系统的软件。这笔交易预计将在博通截至明年1月的第一财季完成。不到一个月前，两家公司关于全面合并的谈判因价格分歧而破裂。此次宣布的交易将让赛门铁克重新聚焦于面向消费者的产品上，比如LifeLock身份保护品牌和诺顿杀毒软件。（来源：网易科技）

　　正如新闻中所说，此次收购标志着博通在软件领域的第二次豪赌，该公司还曾在去年以190亿美元的天价将CA Technologies收归门下。该公司的首席执行长陈福阳(Hock Tan)过往曾通过收购芯片行业资产来打造公司，现在他也在使用类似的策略，拓展业务范围，从难以增长的软件资产中提取价值。此外，陈福阳在一份声明中说道，“这一交易代表了我们收购博科和CA Technologies后的下一步合乎逻辑的战略。博通将利用其销售渠道向企业客户推销赛门铁克的产品。”

　　根据华尔街日报报道，Facebook证实，它正在开发一个新闻标签，将于今年秋季推出，向该社交网络的用户提供“值得信赖的新闻”。该标签将使新闻在Facebook上获得高度突出的位置，此外还有News Feed(包括来自朋友的更新)、Messenger和Watch(视频)等核心功能。据报道，Facebook已与《华盛顿邮报》(The Washington Post)和彭博社(Bloomberg)等多家新闻机构接洽，希望每年向它们支付高达300万美元的费用，获得新闻文章授权。（来源：网易科技）

　　社交网络曾经严重影响了传统新闻媒体的市场影响力和营收，大量的用户沉浸在社交网络中，而非去新闻网站浏览新闻，但随着一些新情况的出现，传统新闻媒体却又成为了社交网络座上宾：首先是假新闻泛滥，社交网络上的假新闻（或称之为谣言）泛滥，导致其公信力下降，也引发了许多社会问题，这就需要传统新闻媒体的内容和辨别能力支持；其次，随着社交网络越来越多的渗透到用户的日常生活中，占据用户时间最多的网络新闻自然需要加以重视，据第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，有超过95.6%的网民都会在互联网上获取新闻资讯。

　　据韩联社，三星电子执掌IT移动部门的总裁高东真透露，由于日本将韩国移出出口“白名单”等利空因素带来的不确定性，智能手机业务前景难测。高东真在三星电子于纽约举行的Galaxy Note10发布会后指出公司已确保3-4个月的零部件库存量，能按照原计划在下半年推出Galaxy Note10和首款折叠屏手机Galaxy Fold。然而，若日本对韩限贸长期持续，相关业务难免受到影响。（来源：网易科技）

　　高东真将此次日韩贸易问题，尤其是“白名单”背后的半导体关键材料限制对韩出口列为“自己就任总裁以来面临的最大危机”，与此同时，全球经济低迷等多重利空叠加，更让智能手机业务发展前景难以预测。对中国智能手机企业来说，三星电子智能手机业务所面临的问题，包括半导体材料断供、处理器断供、移动操作系统断供、智能手机市场下滑等等，一旦遇到，所受到的冲击只会更大，更重要的是，中国企业需要意识到，全球产业链的警钟已经敲响，需要为极具不确定性的未来做好规划。

　　据国外媒体报道，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员近日发表了两篇描述“让任何人都能够定制或设计服装的软件”的新论文，该团队由计算机科学家亚历山大·卡斯帕(Alexandre Kaspar)领导。其中一篇论文是关于一个叫做InverseKnit的系统，该系统可以从针织物品的照片中自动创建图案。另一篇是关于名为CADKnit的新设计软件，它可让没有编织或设计经验的人也能够快速定制模板，调整尺寸、最终形状和装饰细节。（来源：网易科技）

　　让任何人都能够定制或设计自己的针织品，即便他们从未接触过针织工作，这听起来就像是天方夜谭，毕竟在过去，服装设计往往由专业设计师或模特、艺术家等相关领域的专家完成，普通人完全望尘莫及。根据软件设计者的构想，在该软件商业化以后，他们可为想要定装的消费者提供“编织即服务”或是帮助服装设计师节省学习时间，让他们能够更快地搞清楚如何为机器编写针织物图案。此外，它还能够缓解原型设计和制造过程中的浪费问题。

　　据麻省理工科技评论报道，6辆无人驾驶班车将开始在美国纽约市布鲁克林海军造船厂区域提供免费接驳服务，成为纽约市首批无人驾驶班车。这6辆无人驾驶班车将每周7天在布鲁克林海军造船厂的一英里环路上运行，接驳来往新渡轮码头的乘客。运行时间为每天上午7:00到晚上10:30。据这批无人驾驶班车的运营商Optimus Ride预计，这项免费无人驾驶班车服务将在船厂内部道路上每天运送大约500名乘客，每月运送16000名乘客。前期，Optimus Ride将安排两位安全员确保无人驾驶班车的软件正常工作。（来源：网易科技）

　　2017年，纽约州议会通过了一项法案，允许公司在公共道路上测试无人驾驶汽车，此外，美国的弗吉尼亚和加利福尼亚州也都通过了类似的法律，在美国已经有超过60家无人驾驶汽车公司的上百辆测试车辆在公共道路上测试，总里程超过100万公里。对于无人驾驶汽车行业来说，想要证明这是一种安全、高效的交通工具，以及无人驾驶车辆能够在公共交通中解决现实问题，开放、透明、数据有效的测试必不可少。