一周AIGC 丨王小川打造中国版OpenAI

　　智能时代将再一次开启“文艺复兴”。每个人都会因为 AI 的助力而变得更加强大。用好 AI，一个人就可能做一个公司，解决之前难以解决的难题，也更容易成为自己想成为的人。社会也会更加扁平，以前少数人才能享有的智力服务，也能更普惠。——百川智能 CEO 王小川

　　4 月 10 日，据新智元报道，王小川正式宣布入局中国大模型创业，新公司命名「百川智能」，已召集 50 人精英团队，获 5000 万美元启动资金，预计年底发布「中国最好的大模型」。

　　4 月 6 日，据 Finextra 报道，Portrait Analytics 完成 300 万美元种子轮融资，406 Ventures 领投。据悉，该公司的第一个产品是一个基于问答的应用程序，它结合了生成式人工智能搜索和总结，为公共市场分析师服务。该技术通过提取和综合埋藏在公司文件中的关键信息来回应用户的任务，从而产生可由用户完全审计的事实性回应。

　　4 月 7 日，据 TechCrunch 报道，人工智能研究初创公司 Anthropic 的目标是在未来两年内筹集多达 50 亿美元，以对抗竞争对手 OpenAI，并进入十多个主要行业。Anthropic 的 C 轮融资文件还披露了该公司的其他长期目标，该公司由 OpenAI 的前研究副总裁 Dario Amodei 于 2020 年创立。Anthropic 在介绍中说，它计划建立一个“前沿模型”-- 暂时称为“Claude-Next”-- 比今天最强大的人工智能能力强 10 倍，但这将需要在未来 18 个月内花费 10 亿美元。

　　据投资界报道，近日，浙江宇宙奇点完成 3000 万元 A 轮融资，由国内领先的人工智能 AI 应用创新型科技公司领投，老股东创大资本、中卫颐和股权基金跟投。本轮资金将重点投入研发下一代配播精灵 AI 数字人量子服务器、布局全国经销代理网络、加快配播精灵 AI 数字人结合本地生活在短视频、直播场景的普及应用，以及全行业 AI 科技门店的升级换代。

　　据 36 氪 4 月 7 日报道，天眼查显示，深圳市明心数智科技有限公司（下称“明心数科”）于近日完成近亿元 A + 轮融资，投资方为鼎晖投资。“明心数科“成立于 2017 年，是一家基于产业互联网大数据底座，构建产业经营评估 AI 模型的金融科技公司。

　　据悉，GoJoe 是一个社交平台，旨在通过游戏化与基于 AI 的平台将工作场所与个人聚集在一起，以实现其健身的目标。

　　微软研究团队推出新 AI 生态系统 TaskMatrix.AI，可将基础模型与数以百万计的 API 连接起来

　　据 MarktechPost 4 月 7 日报道，微软研究人员近日推出新人工智能生态系统 TaskMatrix.AI，允许将基础模型与数以百万计的现有模型和系统 API 进行整合，从而形成一个能够执行各种数字和物理任务的“超级人工智能”。TaskMatrix.AI 建立在四个主要组件上，这些组件共同作用，使系统能够理解用户的目标，并为具体任务执行基于 API 的可执行代码，包括多模态对话基础模型（MCFM）、API 平台、API 选择器以及 API 执行器。

　　4 月 7 日，据 VentureBeat 报道，为知识工作者提供智能搜索和发现解决方案的 Glean 公司周二宣布了一套新的功能，即使用人工智能（AI）来综合和浮现整个组织的相关信息。这些功能基于 Glean 专有的知识模型，旨在提高企业数据和内容的准确性和安全性，以及提高员工的生产力和协作能力，特别是在远程或混合工作环境中。

　　据金十 4 月 7 日报道，上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”。基于多模态和多任务深度学习方法构建，AI 大模型“风乌”首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过 10 天的有效预报。

　　据上海人工智能实验室方面介绍，“风乌”在 80% 的评估指标上超越谷歌旗下 DeepMind 发布的气象大模型 GraphCast。此外，“风乌”仅需 30 秒即可生成未来 10 天全球高精度预报结果，在效率上大幅优于传统模型。

　　巴比特 4 月 9 日讯，AIGC 创作工具 AI 发起主题为“灵动艺术，人人共创”的漫画视频大赛，大赛要求以原创内容（由人类或 AI 创作）或授权小说剧本作品为蓝本，使用 AI 创作漫画作品合集，并剪辑成视频投稿，视频漫画内容包括但不限于条漫页漫、四格、解说类、图文、动态漫等，但最终形式需以视频方式上传。大赛时间为 4 月 14 日至 5 月 14 日。

　　巴比特 4 月 9 日讯，国内云计算相关专家认为，做好 AI 大模型的算力最低门槛是 1 万枚英伟达 A100 芯片。TrendForce 研究则显示，以 A100 的算力为基础，GPT-3.5 大模型需要高达 2 万枚 GPU，未来商业化后可能需要超过 3 万枚。长远来看，未来大模型的研发和部署是必然趋势，而每个大模型训练和部署的背后，都有几万个 GPU 芯片在支持。因此，通用 GPU 市场需求将会迎来爆发式增长。据 VerifiedMarketResearch 数据，2020 年中国的独立 GPU 市场规模为 47.39 亿美元，预计 2027 年将超过 345.57 亿美元。

　　4 月 9 日，据财联社报道，其记者在走访浪潮信息天池液冷产业基地获悉，AI 算力规模持续增长是带动液冷需求的因素之一，浪潮信息服务器产品线人士称“AIGC 火热带来 AI 服务器需求量的爆增，3 月份我们发现 AI（服务器）市场出现几倍以上增长，以前（客户关注点）是能不能便宜点，现在是能不能用得上。”据悉，天池基地年产能超 10 万台，公司亦在规划更大规模的液冷生产基地；成本方面，公司预计 2025 年“风液同价”有望实现。

　　4 月 9 日，据金十数据消息，华大基因接受机构调研时表示，目前华大基因合成生产平台已具备多元化解决方案，将 iBEST 难度基因合成技术与其他技术有机结合，可实现批量短基因快速交付、攻克长难度基因，拓展了业务交付范围。AIGC 技术是人工智能和图形计算的结合体，它可以辅助我们在海量数据上进行智能分析和处理，从而提示疾病风险和选择合适的治疗手段。从工具开发、数据生产、信息分析和知识发现的全链条多环节，都可引入和开发 AI 应用。

　　4 月 4 日讯，据钛媒体报道，映宇宙集团（原名映客互娱集团）已经接入 GPT3.5 turbo，GPT4 正在接入审核中。同时，映宇宙集团也于近日公布了在 AIGC 方面的布局计划。相关负责人表示，未来映宇宙在 AIGC 领域的探索主要有五大方向：数字人直播、互动社交、AI 音乐、AI 剧本和 AI 运营。比如互动社交领域，未来将通过接入 GPT4 更好的与用户进行互动，成为更懂用户的“TA”。AI 运营层层面，表现为在落地 AI 绘画、AI 文案等方面，AI 为产品提丰富的设计创意，制作符合场景的插画等。AI 剧本表现为进行小说改写、生成小说大纲，也可以与编剧一起共同完成作品。

　　4 月 5 日，据华尔街见闻报道，ChatGPT 目前已关闭 Plus 付费，OpenAI 给出的理由是需求量太大。此前 ChatGPT 就因出现大规模封号引发热议，以及马斯克等领衔的暂停研发 GPT4 以上大模型的签名信也引起业界极大关注。

　　据金十 4 月 10 日报道，在与日本首相岸田文雄会谈之后，OpenAI 的联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 表示，公司考虑开设日本办公室，并扩大日语服务。“我们希望花更多时间与优秀的人才互动，为日本民众打造伟大的产品，”

　　4 月 8 日消息，“百度 AI”微信公众号发布声明称：目前文心一言没有任何官方 App，在公司官宣前，凡是在 App store 和各种应用商店看到的“文心一言”App 都是假的，凡是声称有“文心一言源代码”的都是骗子。公司已向北京市海淀区人民法院对苹果公司及相关开发者团队发起诉讼。

　　据 Decrypt 4 月 6 日报道，Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 打算在今年年底之前启用其专属生成式 AI 工具，除了帮助企业客户制作广告，Meta 还希望生成式人工智能最终能够用于在元宇宙中创建虚拟世界。据悉，Web3 元宇宙平台 Oncyber 已经在测试这一功能。

　　金十数据 4 月 7 日讯，百事执行副总裁兼首席战略和转型官 Athina Kanioura 表示，自其加入该公司以来，已着手将 AI 与销售、产品研发等流程整合，百事迄今已耗资上亿美元投资 AI 技术。其认为，AI 有助于公司更了解消费者喜好，也成功将产品开发周期从数年缩短至数月。

　　4 月 5 日，据金十援引法新社报道，加拿大隐私专员办公室（OPC）4 日宣布开始调查 ChatGPT 背后的公司 OpenAI，涉及“指控 OpenAI 未经同意收集、使用和披露个人信息”的投诉。意大利数据保护局（GaranteperlaProtezionedeiDatiPersonali）上月底暂时禁用 ChatGPT，并对该工具涉嫌违反隐私规则展开调查。

　　据金十 4 月 10 日报道，日本内阁官房长官松野博一表示，如果隐私和网络安全问题得到解决，将考虑在政府工作中采用 AI 技术，包括 ChatGPT。

　　4 月 3 日，据财联社报道，针对 AI 生成图片引发的混乱，欧盟内部市场专员、工业和信息化产业负责人蒂埃里・布雷顿公开表示，欧盟希望对 AI 生成的内容进行强制性的规定。布雷顿表示：“欧盟将是首个做出明确规定的政府，人工智能生成的一切，无论是文本还是图像，都有义务告知它们是由人工智能完成的。”欧盟人工智能法案将于本月起正式进行投票，生成式 AI 也将作为被监管的重点对象被纳入其中。“如果有人在社交网络上发布由 AI 生成的图像却不表明是由 AI 生成的，他们将面临法律诉讼。”布雷顿表示。

　　4 月 3 日晚上，得到直播间邀请到了计算机科学家，自然语言模型专家吴军，就人工智能和 ChatGPT 等当下热议的话题展开了一次直播。吴军表示，从历史上看 ChatGPT 其实不算是一次技术，它影响到的都是那个比较懒的人，懒得动脑筋，创造新东西的人。真正探索人类知识奥秘的人，是不会被取代的。

　　据金十 4 月 7 日报道，被誉为“数学之王”的首位菲尔兹奖华人得主丘成桐表示，“人工智能不可能对最尖端的数学家有任何影响，对于普通数学家可能会有一些影响。”他还预测，人工智能十年之内不会对人类的社会结构产生大的影响，大部分关于 AI 要取代人类的言论都是“危言耸听”。

　　4 月 8 日报道，在今日的人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇发表题为《AI 赋能千行百业智能升级》的演讲。他表示，人工智能发展已从局部探索走向千行百业，AI 走进企业核心生产系统，开始创造更大价值。人工智能行业渗透率提速，2026 年将达到 20%。他分享了人工智能发展面临的两大趋势：第一，从小模型到大模型，过去 10 年内 AI 算法的算力需求提升了 40 万倍。大模型可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中：资本门槛高，大模型开发和训练一次 1200 万美元；技术门槛高，对 AI 框架深度优化和超强的并行计算能力。

　　据金十 4 月 8 日报道，由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。中国工程院院士潘云鹤表示，AIGC 是重要的大概念，从实践上讲，只有基于大数据、大知识和大算力的支持，AIGC 才有广泛的发展空间和应用领域，大模型对 AIGC 可提供有力支撑，进而对经济和社会发展产生巨大的影响力。AIGC 一定不会只用于聊天、画画，而会转向更有价值的应用领域，建议及时布局。如：实体经济的 AIGC，新产品、新流程、新药物的智能设计生成；文化艺术的 AIGC，如广告、动漫、影视、绘画、音乐、儿童教育的智能内容生成；城乡发展的 AIGC，如城市规划、美丽乡村、线上会议、生态推演等等智能模拟生成。

　　4 月 4 日，据 CSOonline 报道，根据网络安全公司 Darktrace 公布的最新研究报告，攻击者使用 ChatGPT 等生成式 AI，通过增加文本描述、标点符号和句子长度，让社会工程攻击量增加了 135%。该项报告研究了英国、美国、法国、德国、澳大利亚和荷兰的 6700 多名员工，82% 的人担心黑客可以使用生成式 AI 来创建与真实通信无法区分的电子邮件。

　　据财联社 4 月 7 日报道，中信证券指出，ChatGPT 在全球 AI 产业、技术领域带来的良好示范效应，有望推动 AI 算法模型结束当前的技术路线分叉，并不断向以 GPT 为主导的大语言模型（LLM）靠拢，加速全球 AI 产业“工业化”时代到来。作为中期最具确定性的产业方向之一，我们持续看好全球 AI 领域的投资机会，并建议持续聚焦芯片、算力设施、模型架构 & 工程实践、应用场景等核心环节。

　　4 月 5 日，据界面新闻报道，兴业证券研报认为，AI 投资除了算力和算法，更要重视数据。各个大模型厂商正逐步推出垂直行业应用，政策也在加速推进行业数字化。垂直场景数据、数据安全、AI 大模型自主可控需求背景下，AI 投资更要重视“数据要素 + 国资云”。总结来看，具备运营、治理政务数据、及重点行业、关键垂直领域数据的”数据要素运营商“、以及央国企背景的自主可控国资云厂商，有望迎来价值重估。

　　据 36 氪 4 月 6 日报道，华泰证券认为，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成式和理解式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。

　　4 月 6 日报道，浙商证券研报认为，以人工智能为核心的新一轮科技是中长期经济增长的最主要动能，是我国产业基础再造的重要方向。“AI+”的核心是产业智能化，产业智能化过程中，更需要关注生产及生活范式变革带来的新机遇：一是生产范式变革，数字要素或将成为传统行业的重要资产。二是供给创造需求，产业智能化过程将催生新场景、新需求，带来人们的生活范式变革，并重塑衣食住行、医疗和养老等各种传统生活方式和相关产业赛道，建议关注七大赛道：智能汽车、智能家居、智能家电、智能建筑、智能医疗、智能养老和智能教育。

　　据金十 4 月 10 日报道，东吴证券在研报中指出，AI 堪比第四次技术，ChatGPT 的快速破圈推动 AI 行情持续演绎；在 AI 时代下，拥有更多金融数据的行业龙头将率先落地金融 GPT，BloombergGPT 的成功落地为大家展示了大模型在金融领域的深度融合。模型规模不足背景下，通过高质量垂直数据来实现能力增强的方案可行性得到证明。综合来看，考虑估值性价比和主题相关性，AI 方向下，建议关注掌握丰富金融垂直数据且布局 AI 的龙头公司。