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“科技传播的文化艺术表达”专题研讨会在京举行

“科技传播的文化艺术表达”专题研讨会在京举行

  9月28日,“科技传播的文化艺术表达”专题研讨会暨2021年第三期科技传播跨界沙龙在北京时代美术馆举行。来自科技传播和文化艺术领域的学界、业界的九位嘉宾参观了“2021年亚洲数字艺术展”,并围绕“科技传播的文化艺术表达”议题进行主题分享。中国科协科学技术传播中心副主任陈锐出席,清华大学新闻与传播学院胡钰教授主持。

  陈锐从数字创新的角度出发,重点就科学和艺术工作者的时代价值进行剖析,提出开展文化艺术赋能科技传播的工作有四个关键点。第一,连接是团结合力的重要理念。中国科协发挥桥梁纽带作用,以搭建跨界平台,促进协同机制,形成合作联盟为愿景,打造国家科技传播品牌。第二,历史和现实是创新发展的客观依据。科学、艺术的融合创新要避免历史虚无主义,融合数字空间、信息空间、物理空间、社会空间、文化空间、制度空间和精神空间等七度空间,正确反映历史现实和信息本源。第三,跨界是思维创新的有效手段。通过以物见事、以事见人、以人见精神的媒介,以历史和未来塑造现在,实现各领域的彼此启发。第四,价值是不可忽略的创作目的。科学与艺术的融合应聚焦生活愿景、生产业态和生活价值,体现理念共识和价值引领,与社会共生、共美、共创。

  胡钰认为,现阶段的科技艺术展品有数字技术,也有炫酷表达,但缺少社会目标、文化底蕴和传递效果。未来科学与艺术的结合应该发扬理性之美、规律之美和人性之美。亚洲数字艺术展策展人邱志杰展示了中央美院的科技艺术实践成果,包括业界艺术展览、学界研讨会议、学生毕业展览等。中国科技大学教授、《美丽科学》创始人梁琰介绍了中国科学技术大学的“美丽科学”项目。依托数字科普的理念,中国科技大学推出了一系列作品,从宏观和微观视角展示化学之美,把化学的美丽和神奇通过数字技术和媒体传递给大众。as科学艺术研究中心创始人蔡潇分享了中心与国内外艺术机构、艺术院校和独立科学艺术家的跨界合作,介绍了研究中心开发的科学艺术课程。北京“751园区”杨锐表示,科学和艺术的联结一定要尽到社会责任,在保留国家重点工业文明和城市文脉的基础上发展创意产业。中央美术学院城市设计学院副院长郝凝辉表示,创意工作者应该利用数字化手段为社会做“向上”的设计,为社会的积极发展做出应有的贡献。

  “科技传播跨界沙龙”是由中国科协科学技术传播中心主办,清华大学新闻与传播学院承办的系列活动,每期围绕一个科技传播相关主题,邀请来自政府、媒体、高校、企业等机构从事科技传播实践和理论研究的专家和行业领军人员,针对科普和科学文化传播、科技传播服务与科技经济融合、科技传播前沿理论与创新业务等进行跨界研讨。(战钊)

  近日,由宁夏大学主持的自治区重点研发计划“宁夏酿酒葡萄智能化农机装备研发与应用”重大项目通过专家验收。

  针对镁电解质方面的问题,崔光磊研究团队通过大量的筛选测试和理论分析,确立了硼(铝)基镁盐的合成路线,开发出一系列高性能硼(铝)基镁电解质体系。

  随着“西电东送”战略的实施,清洁能源大规模开发和外送,我国逐步建成了世界上电压等级最高、输送距离最远、交直流混联的特大型复杂电网。

  加强培养企业创新主体,完善科技型企业全生命周期梯次培育体系,2022年上半年,全区高新技术企业保有量达3300家以上,国家级孵化器保有量达到22家。

  为推动高能物理领域的资源共享,2019年,科技部、财政部认定了国家高能物理科学数据中心,给予其稳定支持,推动高能物理科学数据的开放共享。

  研究人员表示,气候模型预测可能普遍低估了1979—2021年间的北极放大效应,他们呼吁更详尽地研究北极放大效应的机制,以及它们在气候模型中的表现。

  美国斯克里普斯研究所和加州大学洛杉矶分校的化学家开发出一种强大的新方法,可对广泛用于构建药物分子的双环氮杂芳烃进行精确、灵活修饰。

  夺目的不止有外观,作为以色列甚至是东地中海区域最现代化和自动化的港口,海法新港更耀眼的是中国科技带来的核心竞争力。

  微系统能否让隐身技术成为现实、能否让繁杂的生物检测流程变得简单、能否让深空中的航天器动力系统变得更加高效……

  一年一度、连续四年举行的世界5G大会,集聚全球5G领域的科学家、企业家、投资家、国际组织负责人,希望为5G赋能千行百业注入活力、献良策。

  “中国是一个农业大国,有近5亿人口居住在农村地区,要解决好中国的问题,就要解决好‘三农’问题。”

  在今年初的国际消费电子展上,韩国企业Beyond honeycomb作为研究餐饮用人工智能机器人的食品科技代表公司参展。

  将编码肌肉细胞中核心功能的人类DNA插入酵母细胞的DNA内,得到的人源化酵母模型可用于癌症研究等领域。

  美国西达赛奈医学中心研究人员创建了一种极为逼真且详细的脑细胞计算机模型,将来自不同类型实验室的数据集结合在一起,呈现了单个神经元的电、遗传和生物活动的完整图景。

  美国芝加哥大学普利兹克分子工程学院研究人员开发了一种灵活、可拉伸的计算芯片,该芯片通过模仿人脑来处理信息。

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