AIoT、DevOPS、数据平台、开源你不可不知的微软 Azure 黑科技大公开

　　2020 年疫情为全球经济带来了不小的冲击，也为数字化市场的参与者带来的新的发展机遇。在过去数年中，众多的国内企业在“一带一路”倡议的引领下开始走向海外，将成熟的产品服务带往更多的市场，服务更多的用户，实现企业商业价值的增长。云计算、互联网的发展为企业出海提供了一条便利的途径，让企业可以立足中国，服务全球。但有些挑战仍然与传统生意模式类似，那就是如何更有信心的应对错综复杂的海外环境，这包括

　　Microsoft Azure作为一个在全球拥有广泛基础设施的云平台，将微软自身在全球化与业务创新的经验融入到云服务中，为不同行业和规模的企业提供构建全球化技术架构的领先经验与最佳实践。

　　采用容器化、开源技术构建核心业务平台已经是很多新兴技术企业在出海时的首要选择。Microsoft 与 Redhat 已经达成战略合作，双方的技术专家在 Microsoft Azure上对 Redhat OpenShift 容器平台完成了联合技术验证。两者结合可以为容器用户在容器应用的开发、部署及运维提供与本地环境无缝衔接、高度一致的功能和操作体验。全球化的业务发展对企业IT开发运维的敏捷性、扩展性、灵活性提出了更高要求，Microsoft Azure 可以提供完善的容器服务和无缝衔接混合云架构，与时俱进地满足业务出海客户的多样化需求。从开发环境、编程语言、数据库到容器和云服务，Microsoft 通过与 Redhat 为代表的开源合作伙伴、开源社区积极合作，为不同行业和业务偏好的客户提供了最具包容的开放技术平台。

　　在复杂的经济形势下，企业出海业务需要考虑节约成本。在帮助企业降本增效方面，Microsoft 通过 Azure 云服务也提供了更多的选择。目前 Microsoft 已经将 Azure 混合权益从 Windows Server、SQL Server 扩展至开源的 Linux。Azure 混合权益（A-Hub）目前也适用于 RedHat 和 SUSE Linux 订阅。通过将混合权益应用到全球部署中，可帮助业务出海的用户大幅降低 Red Hat Enterprise Linux 云中运行 (RHEL) 和 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 虚拟机的成本。利用这项权益，企业只需支付 VM 的基础结构成本，因为 RHEL 或 SLES 订阅已涵盖软件费用。该权益适用于所有 RHEL 和 SLES Marketplace 即用即付 (PAYG) 映像。启用 RHEL 或 SLES VM 权益后，在企业构建全球开源基础设施的过程中将不再需要支付 PAYG VM 上通常会产生的额外软件费用。相反，企业的 VM 会通过 BYOL 方式支付费用，其中只包括计算硬件费用而不会收取软件费用。

　　业务的全球化离不开 DevOps 的支持，在 DevOps 的协助下，组织可以更加敏捷的响应用户的需求，加速产品的迭代。2018 年，Microsoft 以 75 亿美元完成对 GitHub 的收购，向业界展示了开放的决心。GitHub 作为全球最大的开源社区，为 Java、Python、C++ 等编程语言软件托管了超过 8000 万个源代码存储库。Microsoft也在云上为出海企业提供了全球化应用的 DevOps 能力。无论是才刚开始执行 DevOps 实现，还是期望与现有工具链和流程集成，都可以采用 Azure DevOps 技术更加快速、安全地构建端到端的持续交付管道。减少工具集维护耗费的时间，更加专注于客户价值。

　　任何以一个业务都离不开稳定可靠的数据库，全球化的业务更需要高吞吐量、高可用性、低延迟、高度一致性的数据库平台。并且在设计全球架构时，应当充分的考虑如何保证业务能够在全球规模下根据需求以弹性方式扩展吞吐量与存储量；如何帮助业务构建起具备高度响应性的关键性任务应用程序；如何确保这套系统“始终开启”；如何使得开发人员能够编写出正确的全球分布式应用程序以及减轻开发人员所面临的数据库模式/索引管理以及版本控制等负担等维度。

　　作为一种任何规模的全球分布式多模型数据库服务，Azure Cosmos DB 服务从一开始就将全球分布和横向缩放作为其核心。通过跨任意数量的 Azure 区域的统包全球性分布，Azure Cosmos DB 可以以透明方式缩放和复制数据（无论用户位于何处）。在全球范围内对写入和读取进行弹性缩放，并仅对所需资源付费。

　　AzureDatabase for PostgreSQL - 超大规模 (Citus) 现已发布，非常适合用于快速增长的多租户和 SaaS 应用程序，以及需要在数十亿行内实现亚秒级响应时间的实时分析应用。Azure Database for PostgreSQL 是基于开源 Postgres关系数据库引擎的完全托管的数据库服务。超大规模 (Citus) 部署选项使用分片来跨多台计算机缩放查询，为需要较大规模和较高性能的应用程序提供服务。

　　不仅如此，Microsoft 在云上也提供了基于 Apache SparkTM 的简便快捷的协作式分析服务。使用 Azure Databricks，即可解锁数据的见解并构建人工智能 (AI) 解决方案，在数分钟内设置最新版本的 Apache Spark™ 环境，在自动缩放基础结构上进行简单的数据处理，该基础结构由高度优化的 Apache Spark™ 支持，性能提升高达 50 倍。利用 Azure 的全球规模和可用性，在完全托管的 Apache Spark 环境中快速启动群集和构建群集。设置、配置并调试群集，以确保提供可靠性和性能，而无需监视。利用自动缩放和自动终止来提高总拥有成本 (TCO)。

　　对于那些希望在全球化业务中整合人工智能与机器学习能力的组织机构来说，Azure认知服务让这一过程变得更加的简单。Azure认知服务使每位开发人员无需具备机器学习的专业知识就能接触到 AI。只需要一个 API 调用，就可以将看、听、说、搜索、理解和加速决策的能力嵌入到应用中。利用新式应用程序开发让所有技能水平的开发人员都能轻松在其应用中添加 AI 功能。例如，在许多跨国业务中的实时翻译场景，幕后就有Azure认知服务的赋能。

　　对于需要在全球范围内管理制造、设备、供应链和服务的企业，物联网技术的应用可以大幅的优化企业的运营效率与员工的工作效率，帮助企业提高产能或成效。然而构建一个全球规模、可以包含数百万个设备的大型物联网并非易事。现在Microsoft Azure在云上提供了更加简单的方式。企业可以借助Azure IoT中心为IoT应用提供一种更快速的构建方式。从启动到生产，在安全、可靠和可扩缩的基础结构上快速构建企业级 IoT 应用程序。通过 IoT 即插即用更快地生成可缩放的解决方案。使用开放式建模语言简化 IoT 解决方案中的设备交互。这不仅能实现无缝的设备到云集成体验，还有助于缩短开发时间，降低成本和复杂性。

　　Azure数字孪生在物联网(IoT) 平台上提供了创建真实物品、地点、业务流程和人员的数字表示形式的能力。可帮助企业做出更好的产品、优化运营和成本并打造突破性的客户体验的见解。Azure 数字孪生可模拟建筑物、工厂、农场、能源网络、铁路、体育场，甚至模拟整个城市。使用实时执行环境将这些数字孪生带入生活，在可靠的事件系统上构建动态业务逻辑和数据处理。

　　在地理场景方面，可以使用 Azure Maps 通过覆盖全球的地图能力为用户提供简单以用、安全的地理空间服务、API 和 SDK，创建可感知位置的 Web 和移动应用程序。借助基于位置的动态服务，开发安全、可缩放的 IoT 和 AI 解决方案。实现包括从车辆路线选取、交通模拟和资产跟踪服务到 POI 详细信息和卫星成像分析的各种功能。

　　Azure 机器学习让用户可以在灵活的开放平台上实现创新，尤其是对于那些面向全球化规模部署应用，海量的数据需要借助机器学习能力来找到内在的规律。Azure 机器学习为开放源代码工具和框架提供了内置支持，可用于机器学习模型训练和推理。使用熟悉的框架，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn，或可互操作的开放 ONNX 格式。使用 ONNX 运行时可优化和加速跨云和边缘设备的推理。

　　目前已经有众多的行业借助 Azure 全球技术架构所提供的高可靠、高性能、高可扩展性的基础设施与创新服务将业务拓展至世界各地，取得了业务的成功。在Azure 体系结构中也提供了众多的全球业务云上部署的最佳实践与参考架构，无论您是新出海的航行者还是希望业务出海的航路中探寻更多的目的地，Microsoft Azure 都能够将技术和经验转化为您业务的动能，为您的业务护航。

　　微软云覆盖全球60+个区域，致力于扶持中国企业出海，有海外云资源部署需求的出海客户，填写问卷可免费获得出海架构优化咨询，大额试用礼包， 最高返15%的现金券，VIP白金级支持，以及惊喜折扣！